摘要:
# 第一章-关于预测的核心算法 * 机器学习中的预测算法,本笔记主要记录“函数逼近”问题下的预测。属于监督学习的一种 * 函数逼近常见算法:线性回归、逻辑回归 * 应用:分类问题、回归问题 * 函数逼近的主要分类:惩罚线性回归、集成方法 * 大、小数据集,宽、高瘦数据集 * 宽数据:每次观测有大量的 阅读全文
# 第一章-关于预测的核心算法 * 机器学习中的预测算法,本笔记主要记录“函数逼近”问题下的预测。属于监督学习的一种 * 函数逼近常见算法:线性回归、逻辑回归 * 应用:分类问题、回归问题 * 函数逼近的主要分类:惩罚线性回归、集成方法 * 大、小数据集,宽、高瘦数据集 * 宽数据:每次观测有大量的 阅读全文
posted @ 2023-08-01 20:47
wangteng123
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