摘要： 隐藏层数 一般是一层，因为大部分情况下都够用了。理论上说，一个有两个隐藏层的前馈神经网络可以表示任意的非线性决策边界。所以，可以说1到2个隐藏层。 隐藏层中的节点数 1.输入层节点数 = 输入向量维数 2.输出层节点数 = 测试分类个数，或者预测的节点数 3隐含层节点数计算: （1）假设输入层的节点 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import math import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.preprocessing im 阅读全文