摘要： ``` python # 缺失值是指数据集中的某些观测存在遗漏的指标值，缺失值的存在同样会影响到数据分析和挖掘的结果。 # 可以采三种方法处置：删除法，替换法和插补法。 # 1.删除法使用情况：当确实的观测比例非常低是，如5%以内，可以直接删除这些缺失的变量。 # # 2.替换法：用某种直接替换缺失值，例如，对连续变量而言，可以使用均值或中位数替换，对于离散型变量，可以使用众数替换。 # # 3. 阅读全文