摘要：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor with ThreadPoolExecutor(max_workers=50) as e: # 第一个down_img为函数，后面url_hour,file_dir,img_name为参数 e.sub 阅读全文
posted @ 2022-03-08 15:23
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摘要：
# 1）读取数据: df = pd.read_excel('file_path', skiprows=2) 跳过2个空行的数据不读取 # 2）检测空值: df.isnull() # 所有检测,对应的df.notnull() 为True说明有值 df['分数'].isnull() # 单列检测 # 3 阅读全文
posted @ 2022-03-06 14:44
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新增修改数据 # 1）新增Series s1 = pd.Series(list(range(4)), name='F') # 2）新增DataFrame的数据 df = df.append({'A':i}, ignore_index=True) # 3）使用concat新增DataFrame数据 p 阅读全文
posted @ 2022-03-06 14:39
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摘要：
Series import pandas as pd # 1)直接读取列表数据 s1 = pd.Series([1, 'a', 3.3, 66]) s1.index # 查看索引 s1.values # 获取值 # 2)指定索引读取 s2 = pd.Series([1, 'a', 5.2, 44], 阅读全文
posted @ 2022-03-06 14:22
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1）读取输出文件 import pandas as pd # 1)读取csv df = pd.read_csv(path) df.head() # 查看前几行数据 df.shape # 查看数据的形状，返回（行数，列数） df.columns # 查看列名列表 df.index # 查看索引列 df 阅读全文
posted @ 2022-03-06 13:52
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