Keven King

摘要：降低损失 (Reducing Loss) 为了训练模型，我们需要一种可降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法，而且使用起来简单有效 了解如何使用迭代方法来训练模型。 全面了解梯度下降法和一些变体，包括： 小批量梯度下降法 随机梯度下降法 尝试不同的学习速率。 降低损失：迭代方法 阅读全文

摘要：机器学习术语表 本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。 A A/B 测试 (A/B testing) 一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有 阅读全文

摘要：什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下： 机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 下面我们来了解一下机器学习的基本术语。 标签 标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。 阅读全文

摘要：环境搭建的步骤有哪些 1 依赖的外部环境 安装JDK 安装Git 安装maven 这边我们就不介绍怎么安装这些外部环境了，大家自行从安装这些外部环境哈 2 使用的外部工具 编辑器使用 IntelliJ IDEA （简单好用，快捷键丰富） GitHub Desktop GitHub的客户端软件，用起来 阅读全文

摘要：博客已经从博客园慢慢搬到GitHub 上，可能在博客园上显示不是很规整，可以移步到另外的一个上面看 Blog 两边博客同时更新。 欢迎各位star 和 follower 搭建过程 在搭建博客时候也踩了不少坑，之前写博客在博客园上面写的，无奈博客园的界面太……，自己原本写了过一个博客系统但是也部署在了 阅读全文