04 2019 档案
摘要:最近一直在看Deep Learning,各类博客、论文看得不少 但是说实话,这样做有些疏于实现,一来呢自己的电脑也不是很好,二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox 只是跟着Andrew Ng的UFLDL tutorial 写了些已有框架的代码(这部分的代码见github) 后来发现了一个ma
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摘要:监督学习,就是人们常说的分类,通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,也就具有了对未知数据进行分类的能力。在人对事物的
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摘要:1.1 自动编码器 自动编码器(AutoEncoder,AE)就是一种尽可能复现输入信号的神经网络,其输出向量与输入向量同维,常按照输入向量的某种形式,通过隐层学习一个数据的表示或对原始数据进行有效编码。值得注意的是,这种自编码器是一种不利用类标签的非线性特征提取方法, 就方法本身而言, 这种特征提
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摘要:https://edu.aliyun.com/course/11/lesson/list
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摘要:本节的前置知识是我总结的“推荐系统 - 1、2”。 协同过滤算法 基于用户行为的数据而设计的推荐算法被称为协同过滤算法(Collaborative Filtering, CF)。 什么意思? “推荐系统 - 1 - 相似度”和本总结合在一起就是在做协同过滤,即: 协同过滤算法就是大量的用户对大量的商
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摘要:从我的经验来看,百度上的东西几乎都是骗人的,没有任何可以值得相信的东西(略微夸张一些),百度他妈的就是一个蠢逼,能不用就不用(抒发一下情感) 想成为高手,从google开始吧 好的工具能够提供事半功倍的效果 官网永远是一个好东西,相信官网,相信权威,找到优先级高的权威,这样你的头发就会少掉几根 那最
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摘要:bioinformatics
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摘要:1.墨菲定律 越害怕什么,就越会发生什么 2.吉德林法则 把问题清晰的写下来,就已经解决一半了 3.吉尔伯特定律 工作中的最大问题就是没人和你说怎么做 4.卜尔森法则 把信息和金钱排在第一位,金钱自然就会到来 5.福克兰定律 没有必要做出决定时,就有必要不做决定
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摘要:什么样的你才是最真实的你,难受到极致的你才是最真实的你,就是做,做到死! 男人和女人有着本质的区别 人要有自己的骄傲 男人最擅长的就是打硬仗,你牛逼,然后带动周围的人牛逼 人一定要牛逼 不逼自己一把,是绝对不行的 不把自己逼成一条狗,是绝对不行的! 做人做事都要狠 一个月的时间,看到底能做成什么样子
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摘要:一个好的系统对你的电脑无疑是很有帮助的,如果你很爱你的电脑,那么就要给他装一个好一点的系统
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