10 2019 档案
摘要:zeros,ones,eyes函数 zeros():可以用来构造全零矩阵 ones(): 可以用来构造全一矩阵 eyes(): 可以用来构造单位矩阵
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摘要:numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 二维 y是一个两行三列的二维数组,y.shape[0]代表行数,y.shape[1]代表列数。 三维 x是一个包含了3个两行三列的二维数组的三维数组,x.shape[0]代表包含
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摘要:Typora中利用LaTeX 插入数学公式 <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> LaTeX 插入数学公式 利用Typora进行资料总结时,遇见公式,一般的方法是剪切粘贴,但过于麻烦,因此学习利用LaTeX进行公式编辑,Typora对Latex进行了很好的支持,对Latex插入公式进
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摘要:使用Typora添加数学公式 <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> Typora是一款支持Markdown的编辑器,亲测非常好用。之前发CSDN博客也都是先在Typora上完成,然后直接导入到CSDN。最近在数学公式编辑上遇到了点麻烦,在此总结了常用的公式编辑方法,旨在文章更加的美观
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摘要:手写数字识别的优化(有核函数) 训练算法:采用两种不同的核函数,并对径向基核函数采用不同的设置来运行SMO算法 测试算法:便携一个函数来测试不同的和函数并计算错误率 from numpy import * from time import sleep def loadDataSet(fileName
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摘要:支持向量机(Support Vector Machines, SVM):是一种机器学习算法。 支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。机(Machine)就是表示一种算法,而不是表示机器。 基于训练集样本在空间中找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开。 SVM 工作原
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摘要:采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 KNN 工作原理 1.假设有一个带有标签的样本数据集(训练样本集),其中包含每条数据与所属分类的对应关系。 2.输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较。 计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。 对求得的所有距离进行排序
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摘要:1、上拉输入:上拉就是把电位拉高,比如拉到Vcc。上拉就是将不确定的信号通过一个电阻嵌位在高电平!电阻同时起限流作用!强弱只是上拉电阻的阻值不同,没有什么严格区分。 2、下拉输入:就是把电压拉低,拉到GND。与上拉原理相似。 3、浮空输入:浮空(floating)就是逻辑器件的输入引脚即不接高电平,
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摘要:Catia V5-6R2017安装破解步骤 1. 下载Catia V5-6R2017破解版软件包,然后选中软件压缩包,鼠标右击选择解压到“CATIA V5 6R2017 (64)”。 2. 打开解压后的文件夹目录下的“安装包”,找到“setup”选中后,鼠标右击选择“以管理员身份运行”。 3. 点击
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摘要:远方不是脚到达的地方,而是心超越的地方。 剧情简介 姚远在孤儿院长大,后被二叔接出,早早进入社会,从底层快递员做起。在被邮政执法堵截损失惨重后,他设局结识国营邮政稽查负责人的千金路晓欧,以换取信息。两人在你来我往的交锋中暗生情愫。姚远不忍拖累路晓欧,在世纪之交不告而别踏上了南下的列车。而后几次与路晓
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