2018年4月5日
【排序】冒泡排序，C++实现
摘要： 原创文章，转载请注明出处！ 博客文章索引地址 博客文章中代码的github地址 # 基本思想（从小到大排序） 对于给定的n个元素，从第一个元素开始，依次对相邻的两个元素进行比较，当前面的记录大于后面的元素，交换位置，进行一轮比较和移动后，n个元素中最大的元素位于第n位；然后对前n-1个元素进行第二轮 阅读全文
posted @ 2018-04-05 22:13 wanglei5205 阅读(693) 评论(0) 推荐(0)
【排序】选择排序，C++实现
摘要： # 基本思想 每一趟从待排序的数据元素中选择最小（或最大）的一个元素作为首元素，直到所有元素排完为止。 排序实例 初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49] 第一趟排序后 13 [38 65 97 76 49 27 49] 第二趟排序后 13 27 [65 97 76 49 38 阅读全文
posted @ 2018-04-05 21:19 wanglei5205 阅读(1347) 评论(0) 推荐(0)
【排序】插入排序，C++实现
摘要： # 基本思想 每一步将一个待排序的记录，插入到前面已经排好序的有序序列中去，直到插完所有元素为止。 # C++代码 #性能分析 阅读全文
posted @ 2018-04-05 20:34 wanglei5205 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0)
【集成学习】 lightgbm原理
摘要： # lightgbm和xgboost对比： 模型精度：lightgbm≈xgboost 收敛速度：lightgbm>xgboost# 阅读全文
posted @ 2018-04-05 14:19 wanglei5205 阅读(825) 评论(0) 推荐(0)
【集成学习】lightgbm调参案例
摘要： lightgbm使用leaf_wise tree生长策略，leaf_wise_tree的优点是收敛速度快，缺点是容易过拟合。# lightgbm关键参数# lightgbm调参方法cv代码github地址 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 # 作者：wanglei5205 4 # 邮箱：wanglei5205@126.com 5 # 博客：htt... 阅读全文
posted @ 2018-04-05 13:38 wanglei5205 阅读(17851) 评论(3) 推荐(2)
xgboost系列之应用xgboost的注意事项
摘要： 问题：win和mac平台运行相同的xgboost代码，效果不同？解决：xgboost的参数colsample_bytree设置为1。 阅读全文
posted @ 2018-04-05 12:51 wanglei5205 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
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