摘要:
原创博文,转载请注明出处!1.AUC AUC(Area Under ROC Curve),即ROC曲线下面积。2.AUC意义 若学习器A的ROC曲线被学习器B的ROC曲线包围,则学习器B的性能优于学习器A的性能;若学习器A的ROC曲线和学习器B的ROC曲线交叉,则比较二者ROC曲线下的面积大小,即比较AUC的大小,AUC值越大,性能越好。3.sklearn中计算AUC值的方法形... 阅读全文
posted @ 2018-03-25 11:42
wanglei5205
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原创博文,转载请注明出处!1.ROC曲线介绍ROC曲线适用场景二分类任务中,positive和negtive同样重要时,适合用ROC曲线评价ROC曲线的意义TPR的增长是以FPR的增长为代价2.ROC曲线绘制纵坐标为TPRTPR(True Positive Rate)真正确率,即模型正确识别正例的比例,TPR=TP/(TP+FN)横坐标为FPRFPR(False Positive Rate)假正确... 阅读全文
posted @ 2018-03-25 10:54
wanglei5205
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