2018年3月16日
【sklearn】网格搜索 from sklearn.model_selection import GridSearchCV
摘要： GridSearchCV用于系统地遍历模型的多种参数组合，通过交叉验证确定最佳参数。1.GridSearchCV参数 # 不常用的参数pre_dispatch没看懂refit 默认为True在参数搜索参数后，用最佳参数的结果fit一遍全部数据集iid 默认为True各个样本fold概率分布一致，误差估计为所有样本之和# 常用的参数cv默认... 阅读全文
posted @ 2018-03-16 14:48 wanglei5205 阅读(3880) 评论(0) 推荐(0)
【集成学习】sklearn中xgboost模块的XGBClassifier函数
摘要： # 常规参数boostergbtree 树模型做为基分类器（默认）gbliner 线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算（默认）nthread=1时，使用1个CPU进行运算。scale_pos_weight 正样本的权重，在二分类任务中，当正负样本比例失衡时，设置正样... 阅读全文
posted @ 2018-03-16 10:36 wanglei5205 阅读(67389) 评论(0) 推荐(2)
【集成学习】sklearn中xgboot模块中fit函数参数详解（fit model for train data）
摘要： 参数解释，后续补上。 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 ############################################################################### 4 # 作者：wanglei5205 5 # 邮箱：wanglei5205@126.com 6 # 代码：http://github.co... 阅读全文
posted @ 2018-03-16 10:33 wanglei5205 阅读(9183) 评论(0) 推荐(0)
【集成学习】sklearn中xgboost模块中plot_importance函数（绘图--特征重要性）
摘要： 直接上代码，简单 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 ############################################################################### 4 # 作者：wanglei5205 5 # 邮箱：wanglei5205@126.com 6 # 代码：http://github.com/... 阅读全文
posted @ 2018-03-16 10:31 wanglei5205 阅读(13133) 评论(2) 推荐(1)
【机器学习】集成学习之sklearn中的xgboost基本用法
摘要： 原创博文，转载请注明出处！本文代码的github地址 博客索引地址1.数据集 数据集使用sklearn自带的手写数字识别数据集mnist，通过函数datasets导入。mnist共1797个样本，8*8个特征，标签为0~9十个数字。 1 ### 载入数据 2 from sklearn import datasets # 载入数据集 3 digits = datasets... 阅读全文
posted @ 2018-03-16 09:27 wanglei5205 阅读(23571) 评论(0) 推荐(2)
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