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摘要: 1、数据库建立并发执行 强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用,之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说,加上这个说明,可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话,就像电脑装了多核的CPU,但大多情况下都不会完全多核同时启用(2核以上的比较明显),使用pa 阅读全文
posted @ 2018-11-21 16:54 脆皮软心 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/photoshop122/article/details/41043563 阅读全文
posted @ 2018-11-15 10:10 脆皮软心 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、HBase介绍 1、基本概念 HBase是一种Hadoop数据库,经常被描述为一种稀疏的,分布式的,持久化的,多维有序映射,它基于行键、列键和时间戳建立索引,是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台。HBase不限制存储的数据的种类,允许动态的、灵活的数据模型,不用SQL语言,也不强调数据之间的 阅读全文
posted @ 2018-11-09 15:52 脆皮软心 阅读(2956) 评论(0) 推荐(1)
摘要: https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3721210.html 阅读全文
posted @ 2018-11-09 13:27 脆皮软心 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://blog.51cto.com/13943588/2165946 3、hadoop和spark的都是并行计算,那么他们有什么相同和区别? 两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map task和reduce task,每个task都是在自己的进 阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:47 脆皮软心 阅读(2907) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (1)Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk Hadoop每次计算先写磁盘,下次计算先从磁盘读,计算结果再写磁盘,如此往复。这对于迭代计算,是个噩梦 Spark为每个应用程序在worker上开启一个进程,而一个Job中的Task会在同一个线程 阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:20 脆皮软心 阅读(906) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e 阅读全文
posted @ 2018-11-01 16:12 脆皮软心 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2222048.html 阅读全文
posted @ 2018-11-01 15:48 脆皮软心 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53648273 阅读全文
posted @ 2018-11-01 14:47 脆皮软心 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 中文https://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53582300 https://yq.aliyun.com/articles/608083 英文http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear 阅读全文
posted @ 2018-10-30 16:19 脆皮软心 阅读(1586) 评论(0) 推荐(0)
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