摘要： Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Bootstraping，即自助法：它是一种有放回的抽样方法（可能抽到重复的样本）。 1、Bagging ( 阅读全文

摘要： 1、sort无返回值，没有新建列表 例子： 输出 可以看到b啥也没有，a却已经排序了，估计sort的用法应该就是a.sort()就可以，不用再去赋值给b 2、sorted生成新列表，旧列表不变 sorted，这个应该用的多一些，一方面这个有返回值，另一方面可以选定需要的key进行排序，主要看例子 用 阅读全文

摘要： 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化（零均值规范化）。计算方式是将特征值减去均值，除以标准差。 一般会把train和test集放在一起做标准化，或者在tra 阅读全文