摘要:
更新:针对openMVG中的SIFT源码解析,由于篇幅较长,我放在了另一篇文章中SIFT源码解析(openMVG-2.1),其中一些实现细节可以作为本篇文章的补充。 本文对 SIFT 算法进行了详细梳理。SIFT即尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform) 阅读全文
posted @ 2025-03-21 17:26
王乐Levi
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摘要:
Ransac全称为Random Sample Consensus,随机一致性采样。该方法是一种十分高效的数据拟合方法。我们通过最简单的拟合直线任务来了解这种方法思路,继而扩展到特征点匹配中的误点剔除问题。 (注意,RANSAC不是直接用于特征点匹配,而是一种在初步特征匹配后消除误匹配的方法) 直线拟 阅读全文
posted @ 2025-03-21 16:41
王乐Levi
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摘要:
对边缘的直观理解 边缘有助于我们对图像进行语义理解。直观上,边缘发生在图像强度值变化剧烈的地方 如何描述变化?自然是用导数/梯度 如上图,我们对图中的信号在水平方向上求导,可以得到右侧的导数图像,可以看到,它在边缘处由于信号发生剧烈变化,导数产生了极值。因此,导数的极值点能帮助我们定位边缘所在。 用 阅读全文
posted @ 2025-03-21 11:37
王乐Levi
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