2025年3月7日
10 卷积神经网络CNN原理
摘要： 1. 全连接层 前文中我们讨论的几乎都是全连接层，也就是在层间，每个神经元都与前一层的所有神经元相连接，如图： 也就是每层的每个feature，都与前一层所有features相关联，是前一层所有features乘以一个权重矩阵W得来的。（这里为了简化理解，我们暂不考虑bias，activation 阅读全文
posted @ 2025-03-07 19:11 王乐Levi 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)