王乐Levi的技术博客

摘要： 在前文中我们使用的损失函数都是均方误差（MSE，Mean Squared Error），本篇介绍一些其他的损失函数形式，以及他们的不同用途。 1. 回归任务常用损失函数 1.1 均方误差（MSE, Mean Squared Error） 均方误差（MSE）是回归任务中最常用的损失函数之一，用于衡量模 阅读全文

摘要： 1. 什么是Overfitting 我们希望神经网络模型能够找到数据集中的一般规律，从而帮助我们预测未知数据。这个过程是通过不断地迭代优化损失函数（也就是预测值和实际值的误差）而实现的。然而随着误差进一步缩小，模型的“走势”过于“贴合”我们的训练数据，对训练数据中的噪声也过于趋近，把这些噪声数据也学 阅读全文