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GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium https://github.com/bioinf-jku/TTUR Abstract 生成式对抗网络(GANs)擅长创建具有复杂模型的 阅读全文
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ONCE-FOR-ALL: TRAIN ONE NETWORK AND SPE- CIALIZE IT FOR EFFICIENT DEPLOYMENT ON DIVERSE HARDWARE PLATFORMS ABSTRACT 我们解决了跨许多设备和各种约束,即从通用硬件到专用加速器的高效深度学 阅读全文
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2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract 识别自然环境下的人脸是非常困难的,因为它们会出现各种各样的变化。传统的方法要么使用来自目标域的特定标注的变化数据进行训练,要么通过引入未 阅读全文
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AdaptiveFace: Adaptive Margin and Sampling for Face Recognition Abstract 大规模非平衡数据的训练是人脸识别的核心问题。在过去的两年中,由于引入了基于边距(margin)的Softmax损失,人脸识别取得了显著的进步。然而,这些方 阅读全文