2020年5月26日
【LSA推荐算法】简单理解
1：公式 2：实例 2-1：实例文章标题 2-2：每个关键词出现的次数(人为分辨) 2-3:S = T*S*D（也就是上面这个图的分解，公式分辨） 2-4:得出的二维图:（这里做下解释。如果两个文章的夹角越小，那么这两个文章越相似） 2-5:计算相似度：向量模型 （将原始数据降为二维空间的数值，再进 Read More
posted @ 2020-05-26 17:05 PythonNew_Mr.Wang Views(401) Comments(0) Diggs(0)