王浩林

摘要： 一、异常处理 1、排错：多行报错的时候，真正报错的是最下面；若报错的地方在别人的代码里，注意别人写的代码是不会报错的，还是找自己的错 2、特点：一旦发生异常，程序不会再向下执行 3、处理方法： （1）用if语句去规避，但是成本太高 （2）没法用if处理的报错，就用异常处理去解决报错 4、异常处理的办 阅读全文

摘要： 一、collections模块：提供额外的数据类型 from collections import 类型名 1、可命名元组namedtuple a = namedtuple('point',['x','y']) a1=a(1,2) a1.x=1 a1.y=2 对于一些有相同属性的元素就可以这样来取值 阅读全文

摘要： 一、正则表达式：正则是很大的一个知识点，不会仅仅是下面这些东西 1、概念：正则表达式就是一种对字符串匹配的规则，注意是只对字符串，正则表达式和python没啥关系， 2、表达式： （1）字符集：用中括号表示，例如[1-9]，[012345]，[a-z1-9],[A-z] 字符集代表的是一个字符的匹配 阅读全文

摘要： 一、内置函数 1、数字相关： （1）数据类型：bool布尔 int整型 float浮点型 complex复数型 转换 （2）进制转换：bin（）二进制0b oct（）八进制0o hex（）十六进制0x （3）数学运算： abs（） 算绝对值 divmod（a,b）输出a和b的商和余数，元组类型 ro 阅读全文

摘要： 一、内置函数 1、作用域相关： （1）globals() 查看全局作用域，显示所有的变量 （2）locals() 查看局部作用域，只会显示当前函数使用的变量 2、迭代器相关： （1）iter（可迭代对象）：返回一个迭代器 （2）next（迭代器）：执行一次取一个值，取完为止，括号里不能直接写iter 阅读全文

摘要： 一、递归函数 1、定义：函数在内部自己调用自己，每一次调用都会开辟新的局部命名空间 2、递归最大深度：997层 2‘’、递归深度时可以修改的：尽量不要改，997已经足够用了，若还是不够用，就要考虑递归是否合适 import sys sys.setrelursionlimit(1000） 3、执行过程 阅读全文

摘要： 一、生成器函数中send的用法 value = yield 1 如上式 g.send( 123 ) 1、程序执行到yield 1 时停止，程序停留在yield 1 这个位置，等待下一次执行 2、当使用send时，相当于也执行g._ _next_ _，这时程序会从yield 1的位置继续执行，send 阅读全文

摘要： 一、可迭代对象 1、可迭代协议：只要包含了_ _iter_ _方法的数据类型就是可迭代的 2、判断方法： （1）是否有_ _iter_ _ （2）from collections import Iterable isinstance(变量名，iterable) 可迭代就会输出True 二、迭代器 1 阅读全文

摘要： 1、带参数的装饰器：可以实现对装饰器的批量修改 flag=1 def log(flag) def 装饰器 #装饰器内部可以对flag进行判断，从而实现对内部函数执行的控制 return 装饰器函数名 @log(flag) #先调用log函数，再执行@操作（语法糖） 2、装饰器嵌套：多个装饰器装饰一个 阅读全文

摘要： 补充： 1、print（func._ _name_ _） 这样就会打印func本身的名字，只有一个func就会打印内存地址 2、不要用已知函数名或者方法名来命名变量 今天内容： 1、装饰器：本质就是闭包函数，功能就是在不改变原函数的功能和调用的前提下，对原函数进行扩展 2、装饰器基本结构： 注意的点 阅读全文