9月4日学习内容整理：迭代器，生成器

一、可迭代对象

1、可迭代协议：只要包含了_ _iter_ _方法的数据类型就是可迭代的

2、判断方法：

（1）是否有_ _iter_ _

（2）from collections import Iterable

　　  isinstance(变量名，iterable)      可迭代就会输出True

二、迭代器

1、迭代器协议：只要包含_ _iter_ _和_ _next_ _的方法就是迭代器

2、判断方法;

（1）是否有_ _iter_ _和_ _next_ _

（2）from collections import Iterator

　　  isinstance(变量名，iterator)      是迭代器就会输出True

3、特点：不关心值的索引状态

4、存在意义：

（1）能对基本数据类型进行统一的遍历，不关心每个值是什么

（2）节省内存，不会一次都读出来，而是需要的时候再读，每次只读一个，这种也叫惰性运算

5、分类

（1）本身就是，例如文件句柄，文件操作符obj

（2）可迭代对象._ _iter_ _

6、异常处理机制：

在死循环中，当迭代器取值完毕后会报错，为避免这一现象，引入异常处理机制

lst_iterator = [1,2,3].__iter__()
while True:
    try:
        print(lst_iterator.__next__())
    except StopIteration:
        break

 

三、可迭代和迭代器

1、关系：

（1）可迭代对象包含迭代器，所以迭代器都是可迭代的

（2）可迭代对象._ _iter_ _这样就会变成迭代器

2、可迭代对象不能直接用，要换成迭代器

3、所有能被for循环的数据类型都是可迭代的，但不是迭代器

4、range是可迭代对象，不会直接就写在内存中

四、生成器

1、概念：生成器就是迭代器，迭代器是python给我们提供的，生成器是我们可以自己写出来的迭代器

2、生成器函数

（1）结构：只要遇到yield，程序就会认为这个函数就是生成器函数

（2）执行过程：

a) 生成器函数被调用时，只会先返回一个生成器，函数内的代码不会被执行

b) 接受生成器函数返回的生成器，可以赋值给变量

c) 接受值._ _next_ _（）这样写生成器函数内部的代码就会被执行

d) 第一次执行到yield时停止，返回yield后的第一个值

e) 要想再执行必须再输入接受值._ _next_ _（），这样就会返回yield后的第二个值。以此类推直至yield后的内容已经全部取完

注意：1）若生成器函数内有多个yield，则先把第一个yield循环完后才会再执行第二个yield

　　    2）d和e两步骤中yield可以当作return理解，每次只返回一个值，不会一次返回所有值，这就是return和yield最大的区别，本质上还是                    惰性运算

　　    3）不能每次执行yield时写成生成器函数名()._ _next_ _，因为这样每次都会返回一个生成器输出的还是第一次取出的值，所以只能是

　　　　  接受值._ _next_ _

（3）从生成器中取值的方法：

a) _ _next_ _，按yield取值，有几个值取几次

b) 利用for循环：for i in 生成器

c) 强转为其它数据类型，元素是生成器里的所有值

d) 生成器的内容只能取一次，按顺序取不能走回头路，取完为止

 

补充：

1、yield后没有值返回的就是None，但是必须要有yield

2、yield简化写法：yield  from  [1，2，3]

3、查看数据类型的所有方法（功能）：dir()