Windows 部署 anaconda

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编辑 .condarc 配置文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

清除索引缓存

conda clean -i

查看 conda info

设置 pypi 国内源

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

anaconda 常用命令

1、创建环境：conda create -n <env_name> <packages>

2、激活环境：conda activate <env_name>

3、退出环境：conda deactivate <env_name>

4、查看已安装的环境信息：conda env list

5、复制环境：conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>

6、删除环境：conda env remove -n <env_name>

7、保存环境信息到environment.yaml文件中：conda env export > environment.yaml

8、通过environment.yaml环境文件创建文件： conda env create -f environment.yaml

9、查看已安装的包：conda list

10、搜索包：conda search <package_name1>

11、安装包：conda install <package_name1> <package_name2>

12、卸载包：conda remove <package_name>