01 2017 档案

专题三、非线性规划
摘要:一般形式为: min f(x) s.t. hi(x)=0 i=1,2,...,p,p<n (x=[x1 x2 ... xn]是n维欧式空间Rn中的向量) gj(x)≤0 j=1,2,...,m 注意: (1)f(x),hi(x),gj(x)至少有一个是非线性函数 (2)m不必小于n,不等式各种各样都 阅读全文

posted @ 2017-01-21 12:24 一动不动的葱头 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)

专题二、 整数规划
摘要:一般形式: max f=cx ...(1) s.t. Ax=b ...(2) x≥0.且全部或者部分取整数值 ...(3) (1)可以是最大化也可以是最小化 (2)可以是等式的形式也可以是不等式的形式 (3)如果要求x全部分两维整数,则为纯整数规划;如果要求x的部分分量为整数,则为混合整数规划;如果 阅读全文

posted @ 2017-01-21 12:00 一动不动的葱头 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

专题一、线性优化
摘要:优化问题实际上高中的时候学过了很多求最大最小值或者不等式,线性规划等。当时学的大多是二次或者最多是三元。现在要把它推广到更高维。本专题主要是学习和巩固一些经典的优化问题。比如,目标函数是线性,约束是线性的怎么优化呢?本文从最简单的问题入手。 一、线性规划的标准形式。 任何的线性规划可以表示为一下形式 阅读全文

posted @ 2017-01-20 12:09 一动不动的葱头 阅读(1613) 评论(0) 推荐(0)

深度学习梯度消失或爆炸问题
摘要:梯度消失或爆炸问题: http://blog.csdn.net/qq_29133371/article/details/51867856 阅读全文

posted @ 2017-01-12 15:20 一动不动的葱头 阅读(1442) 评论(0) 推荐(0)

梯度为何容易消失
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posted @ 2017-01-08 12:01 一动不动的葱头 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

我们都在求残差
该文被密码保护。

posted @ 2017-01-08 11:51 一动不动的葱头 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

论文ei,sci检索,JCR-SCI分区,中科院分区连接
摘要:https://jcr.incites.thomsonreuters.com/JCRJournalHomeAction.action?SID=B1-bQgax2FJ7EsyZ9muP6O5loc77STd8Cbaif-18x2dlMIinEAhMpJ6ZPQtUZbfUAx3Dx3D6yZ2ESEb 阅读全文

posted @ 2017-01-06 10:44 一动不动的葱头 阅读(1602) 评论(0) 推荐(0)

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