10 2016 档案
摘要:一、监视窗口 1. 配置应用程序,使应用程序处于调试状态。 2. 点击“调试” “窗口” “监视” “监视1”,打开监视窗口。 3. 在监视窗口中“名称”栏中输入变量名称或html元素id,可查看变量的当前值和数据类型或html元素的属性、方法、事件等。 4. 亦可选中变量,将其拖到“名称”栏,即可
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摘要:对于图像来说,高斯滤波器是利用高斯核的一个2维的卷积算子,用于图像模糊化(去除细节和噪声)。 1. 高斯分布 一维高斯分布 , 二维高斯分布 2.高斯核 理论上,高斯分布在所有定义域上都有非负值,这就需要一个无限大的卷积核。实际上,仅需要取均值周围3倍标准差内的值,以外部份直接去掉即可。 如下图为一
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摘要:更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑,然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频,因此称为带通滤波器(band-pass filters)。 在介绍具体的带通滤波器前,先介绍必备的图像微分知识。 1 一阶导数 连续函数,其微分可表达为 ,或 (1.1) 对于离散情况(图像),其导数必须
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摘要:这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法,在信号处理中这种方法称为滤波(filtering)。其中,最常用的是线性滤波:输出像素是输入邻域像素的加权和。 1.相关算子(Correlation Operator) 定义:, 即 ,其中h称为相关核(Kernel). 步骤: 1)滑动核,使
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摘要:首先注意: 1、每一个输入(输出)对象就代表一个输入(输出)流; 2、输入(输出)对象中的流状态成员标记了输入(输出)流当前的状况,当eofbit、badbit、failbit三个标记位均为0时表示流状态正常; 3、一但某个或几个标记位被设置,表示对象的流状态出现相应状况,流将对后面的输入(输出)关
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