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03 2016 档案

MATLAB中求矩阵非零元的坐标
摘要：MATLAB中求矩阵非零元的坐标： 方法1： 方法2： 所用函数简介： IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent subscript values corres 阅读全文
posted @ 2016-03-31 18:32 wangduo 阅读(918) 评论(0) 推荐(0)
最小二乘法（一维）
摘要：最小二乘拟合直线方程：y=ax+b，就是线性回归。(n代表样本数量）。误差函数为： e=∑(yi-axi-b)^2，各偏导为： de/da=-2∑(yi-axi-b)xi=0de/db=-2∑(yi-axi-b)=0 于是得到关于a,b的线性方程组： ∑(xi^2)*a+(∑xi)*b=∑yixi( 阅读全文
posted @ 2016-03-30 18:50 wangduo 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)
关于论文
摘要：发论文： 1.能不能省几步，能不能更简单，能不能更智能； 2.加强容错性； 3.安全与隐私； 4.是不是绿色，能耗能不能更少； 5.融合，不同领域的结合点； 一定要合作，要团队。 阅读全文
posted @ 2016-03-30 18:04 wangduo 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
摘要：版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。 前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机 阅读全文
posted @ 2016-03-30 16:36 wangduo 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
摘要：版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 201 阅读全文
posted @ 2016-03-30 15:59 wangduo 阅读(911) 评论(0) 推荐(0)
关于SVM一篇比较全介绍的博文
摘要：转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学 阅读全文
posted @ 2016-03-30 15:44 wangduo 阅读(36281) 评论(0) 推荐(1)
关于深度学习，看这一篇就够了
摘要：编者按：本文作者王川，投资人，中科大少年班校友，现居加州硅谷，个人微信号9935070，36 氪36氪经授权转载自其个人微信公众号 investguru。 一 2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。 先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 阅读全文
posted @ 2016-03-30 15:27 wangduo 阅读(1842) 评论(1) 推荐(1)
论吃饭的重要性
摘要：这两天心情总是安静不下来，有时迷茫，有时彷徨，静下心来好像很难。 加油吧！努力！ 阅读全文
posted @ 2016-03-29 19:02 wangduo 阅读(659) 评论(2) 推荐(0)
复数的几种表示方法
摘要：http://wenku.baidu.com/link?url=FGIWeHzmhiMyEUy9zFVPN_TBcjHgCNR-3k_qNYywgOLP7yIhVpvedCF43ac5U5Tz3cKk5yn4NGRm65m_knIOEEzHIWdkdIcGMwzrYWblv9m http://wen 阅读全文
posted @ 2016-03-26 15:05 wangduo 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0)
细心，虚心，信心，淡然。
摘要：虚心使人进步，骄傲使人落后。 阅读全文
posted @ 2016-03-21 17:19 wangduo 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
Matlab中K-means聚类算法的使用（K-均值聚类）
摘要：K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。使用方法：Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]= 阅读全文
posted @ 2016-03-18 16:07 wangduo 阅读(18703) 评论(0) 推荐(0)
关于K-Means算法
摘要：在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些点，我们用肉眼可以看出来有四个点群，但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群 阅读全文
posted @ 2016-03-18 15:28 wangduo 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)
MATLAB中digits和vpa
摘要：digits: DIGITS Set variable precision digits. Digits determines the accuracy of variable precision numeric computations. DIGITS, by itself, displays t 阅读全文
posted @ 2016-03-15 10:14 wangduo 阅读(1727) 评论(0) 推荐(0)
MATLAB中return和break
摘要：return： RETURN Return to invoking function. RETURN causes a return to the invoking function or to the keyboard. It also terminates the KEYBOARD mode. 阅读全文
posted @ 2016-03-12 16:11 wangduo 阅读(2711) 评论(0) 推荐(0)
递归和迭代
摘要：1.迭代：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。 迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法，即一次性解决问题。 2.递归：程序调用自身的编程技巧称为递归 阅读全文
posted @ 2016-03-12 09:56 wangduo 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
The Rose
摘要：Some say love it is a river 有人说爱是一条河 that drowns the tender reed 会淹没轻柔的芦苇 Some say love it is a razor 有人说爱是一把剃刀 that leaves your soul to bleed 让你的灵魂流血 阅读全文
posted @ 2016-03-10 20:41 wangduo 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
读周国平作品有感
摘要：执着+悲观=超脱 阅读全文
posted @ 2016-03-10 19:33 wangduo 阅读(2213) 评论(0) 推荐(0)
matlab最小二乘法数据拟合函数详解
摘要：定义： 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 最小二 阅读全文
posted @ 2016-03-08 16:37 wangduo 阅读(108276) 评论(0) 推荐(4)
读周国平作品有感
摘要：执着+悲观=超脱 阅读全文
posted @ 2016-03-08 15:54 wangduo 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
Matlab中用内建函数代替for循环
摘要：在使用matlab进行矩阵计算的时候，经常会遇到要使用for循环的情况。但其实很多操作可以用内部的一些函数代替。 bsxfun, arrayfun, cellfun, spfun, structfun bsxfun: 1 C = bsxfun(fun,A,B) bsxfun可以对矩阵A和矩阵B进行对 阅读全文
posted @ 2016-03-04 17:47 wangduo 阅读(4886) 评论(0) 推荐(0)
MATLAB一句总结
摘要：MATLAB使用过程中的一些小总结： 1.sqrt函数的输入参数应为double类型； 2.im2bw把图像转换为二值图像； 3.double类型的图片必须转换为uint8类型后才能用imshow显示； 4.ndgrid,meshgrid可以代替大部分for循环； 未完待续 阅读全文
posted @ 2016-03-03 08:51 wangduo 阅读(233) 评论(1) 推荐(0)
要适当跳出自己的圈子
摘要：看到一句话：“在大学里，特别是一般的大学，要适当跳出自己的圈子。随波逐流只会让你变得跟大多数人一样普通。” 阅读全文
posted @ 2016-03-01 20:45 wangduo 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)