寒假进度18-spark实验 3 Spark 和 Hadoop 的安装

spark实验 3 Spark 和 Hadoop 的安装

1.安装Hadoop和Spark

完成 Hadoop 的安装以后，再安装 Spark（Local 模式）。

 

 

 

2.HDFS 常用操作

（1）启动 Hadoop，在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop”；

 

（2）在Linux系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件test.txt，并在该文件中随便输入一些内容，然后上传到HDFS的“/user/hadoop”目录下；

 

 

 

（3）把HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件，下载到Linux系统的本地文件系统中的“/home/hadoop/下载”目录下；

 

（4）将HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件的内容输出到终端中进行显示；

 

（5） 在HDFS中的“/user/hadoop”目录下，创建子目录 input，把HDFS中 “/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，复制到“/user/hadoop/input”目录下；

 

 

（6） 删除HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件，删除HDFS中“/user/hadoop”目录下的 input 子目录及其子目录下的所有内容。

 

3. Spark读取文件系统的数据

（1）在spark-shell中读取 Linux 系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数；

 

（2）在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；

 

 

（3）编写独立应用程序，读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；通过 sbt 工具将整个应用程序编译打包成 JAR 包，并将生成的 JAR 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令。

 

 

对于前面sbt打包得到的应用程序JAR包，可以通过spark-submit提交到Spark中运行，命令如下：

/usr/local/spark/bin/spark-submit --class "SimpleApp"/sparkapp/target/scala-2.12/simple-project_2.12-1.0.jar