随笔分类 - Python
摘要：已知要删除元素的位置（索引）可以使用del或pop删除元素。 已知要删除元素的值可以使用remove删除元素。 要删除list所有元素可以使用clear清空list。 a = [i for i in range(10)] print('Origin list:\t', a) del a[0] pri
阅读全文
摘要：首先导入模块random random.random() random.random()：生成一个0到1的随机浮点数n，0 <= n < 1.0。 random.randint() random.randint(a,b)：生成一个指定范围内的整数n，参数a为下界，参数b为上界，a <= n <= b
阅读全文
摘要：转载自： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html 参考网址： http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib http://stackoverf
阅读全文
摘要：由于显卡限制batch size，通过梯度累积优化弥补。 在训练的时候先累积多个batch的梯度，然后进行反向传播。 网络中的bn层会对梯度累积造成一定的影响。 pytorch网络，如果bn层对整体模型影响不大，可以在训练时也用model.eval()冻结bn层。 pytorch：https://w
阅读全文
摘要：基本流程 数据 继承torch.utils.data.dataset __init__(): 记录数据的路径 __getitem__(): 读取图像，进行预处理，转化成Tensor，返回。 __len__(): 记录长度 网络 继承nn.Module __init__(): 设计网络的各个模块 fo
阅读全文
摘要：当你import的时候，python解释器只会在sys.path这个变量（一个list，你可以print出来看）里面的路径中找可能匹配的package或module。 而一个package跟一个普通文件夹的区别在于，package的文件夹中多了一个__init__.py文件。换句话说，如果你在某个文
阅读全文
摘要：Tensorflow依赖于一个高效的C++后端来进行计算。与后端的这个连接叫做session。一般而言，使用TensorFlow程序的流程是先创建一个图，然后在session中启动它。 这里，我们使用更加方便的InteractiveSession类。通过它，你可以更加灵活地构建你的代码。它能让你在运
阅读全文
摘要：1.计算图可视化 1 import tensorflow as tf 2 3 path = "D:\Path" 4 5 # 定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作。 6 input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1") 7 input2 =
阅读全文
摘要：首先通过nvidia-smi 查看自己的显卡驱动对应的cuda版本。 参考：https://blog.csdn.net/qq_40212975/article/details/89963016 再去官网下载对应版本的cuda。 官网：https://developer.nvidia.com/cuda
阅读全文
摘要：按照https://blog.csdn.net/shawroad88/article/details/82222811前几步安装。 又有新的报错如下： 再运行运行代码安装setuptools pip install setuptools==41.0.0 再安装tensorf-gpu即可。
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号