03 2020 档案

算法设计与分析--动态规划
摘要：Why？为什么用动态规划 分治技术的问题： 子问题是相互独立的 如果子问题不是相互独立的，分治算法将重复计算公共子空间，效率很低 提高效率的方法： 从规模最小的子问题开始计算 用恰当数据结构存储子问题的解，供以后查询 确保每个子问题只求解一次 优化问题： 给定一组约束条件和一个代价函数，在解空间中搜 阅读全文
posted @ 2020-03-30 17:08 这是一个ID 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)
梯度积累优化
摘要：由于显卡限制batch size，通过梯度累积优化弥补。 在训练的时候先累积多个batch的梯度，然后进行反向传播。 网络中的bn层会对梯度累积造成一定的影响。 pytorch网络，如果bn层对整体模型影响不大，可以在训练时也用model.eval()冻结bn层。 pytorch：https://w 阅读全文
posted @ 2020-03-19 09:09 这是一个ID 阅读(911) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读：Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections
摘要：论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 当前方法的问题 整体嵌套边缘检测模型（HED）明确地处理了尺度空间问题，在边缘检测方面比一般FCN模型有了很大的改进。然而，在HED模型中，具有深度监控的跳层结构并不能显著提高显著性检测的性能。 怎么解决这个问题 阅读全文
posted @ 2020-03-13 16:18 这是一个ID 阅读(2101) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读：Holistically-Nested Edge Detection
摘要：论文地址：https://arxiv.org/abs/1504.06375 现有的多尺度多层次的神经网络 多尺度学习可以在神经网络中，以越来越大的感受野和下采样的形式，每个层中学习的特征表示是多尺度的，另一方面在神经网络之外，也可以通过例如调整输入图像的尺度获得多尺度信息。 多尺度学习的可能配置 m 阅读全文
posted @ 2020-03-13 15:30 这是一个ID 阅读(1233) 评论(0) 推荐(0)
算法设计与分析
摘要：绪论： 计算：可由一个给定计算模型机械地执行的规则或计算步骤序列称为改计算模型的一个计算 算法：满足有穷性/终止性，确定性，能行性，输入，输出五个条件的计算。 问题：设Input和Output是两个集合。一个问题是Input×Output上的一个二元关系R，Input称为问题R的输入集合，Input 阅读全文
posted @ 2020-03-09 13:12 这是一个ID 阅读(830) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读：Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection
摘要：论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhang_Progressive_Attention_Guided_CVPR_2018_paper.pdf 当前方法的问题 许多最先进的方法通过将多层次卷积特征结合在一起来设计显著 阅读全文
posted @ 2020-03-05 15:42 这是一个ID 阅读(577) 评论(0) 推荐(0)