redis学习笔记-缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

一、缓存穿透

　　定义：同一时刻，大量的并发请求数据库中不存在的信息，由于不存在所以不会命中缓存而是直接查询数据库

　　解决方案：

　　　　1、将空数据存入缓存：不是null而是空值，空值时间不可以太长，因为后面可能存入值而导致和缓存不一致

　　　　2、布隆过滤器：用于检索一个元素是否在一个集合中，优点是空间效率和查询时间比较好，缺点是有一定的误识别率和删除困难

　　　　3、逻辑校验：校验入参，对于不正确的入参直接返回，不请求数据库；比如id<0、分页查询的参数大小做限制等

二、缓存击穿

　　定义：热点key在某个时间点过期的时候恰好有大量的并发请求出现，从而大量请求直接调用到数据库

　　解决方案：

　　　　1、自动更新：请求时查看剩余时间，如果小于某个阈值则更新数据；缺点：如果阈值内恰好没有请求导致缓存失效，还有风险发生击穿

　　　　2、定时更新：使用定时任务查询快要过期的key，更新内容；缺点耗费服务器性能

　　　　3、消息队列：数据存入缓存的同时将key存入延迟队列中，设定延迟时间为缓存有效期之前，到时间自动刷新缓存数据；缺点：实现麻烦

　　　　4、程序加锁：使用高性能的锁保证程序串行请求数据，如读写锁等

三、缓存雪崩

　　定义：缓存中数据大批量到过期时间，大量的查询同时打到数据库导致数据库宕机；可能是在使用定时任务刷新缓存数据时大批量的key都设定了相同的过期时间

　　　　由于存在大量的请求，即使是重启数据库又会被大量请求攻击导致宕机；限流：只保证一部分数据可以请求；降级处理：给另一部分请求返回默认值从而减小数据库压力

　　解决方案：

　　　　1、设置随机过期时间：在固定的过期时间的基础上加一个小范围的随机数

　　　　2、永久有效：根据实际情况将一些数据设置为永久有效