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2021年6月3日
论文笔记:(2021CVPR)PAConv: Position Adaptive Convolution with Dynamic Kernel Assembling on Point Clouds
摘要: 目录 PAConv: Position Adaptive Convolution with Dynamic Kernel Assembling on Point Clouds PAConv:基于点云动态核组装的位置自适应卷积 论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14635
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posted @ 2021-06-03 20:43 阁楼式的幻想
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2021年5月15日
K-Fold 交叉验证
摘要: 转载——原文地址 www.likecs.com #1.K-Fold 交叉验证概念 在机器学习建模过程中,通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据,完全不参与训练,用于最终模型的评估。在训练过程中,经常会出现过拟合的问题,就是模型可以很好的匹配训练数据,却不能很好在预测训练集
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posted @ 2021-05-15 17:58 阁楼式的幻想
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2021年4月24日
Elsevier(爱思唯尔)期刊模板的使用
摘要: 1、爱思唯尔(Elsevier)期刊模板的使用 2、sci论文(以Elsevier为例) latex文件从小白到投稿 3、初次使用爱斯维尔(Elsevier)论文模板遇到的坑 4、latex学习 day3 elsarticle.cls学习
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posted @ 2021-04-24 04:08 阁楼式的幻想
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2021年4月12日
科研调研网站、写作技巧、3D投稿期刊
摘要: 目录 #科研调研网站 Papers With Code Profillic Deep Learning Monitor 中国科学院机构知识库 ResearchGate 中国计算机学会 arXiv arXiv每日学术速递 格桑花学术导航 学者网 #SCI写作 高水平SCI论文撰写——作者自身的撰写技巧
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posted @ 2021-04-12 02:54 阁楼式的幻想
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LATEX学习和IEEE Tran模板介绍
摘要: 目录 Latex学习网站:http://www.latexstudio.net/page/tex-documents/ IEEEtrans Latex模板中文翻译:https://wenda.latexstudio.net/data/ueditor/php/upload/file/20190814/
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posted @ 2021-04-12 02:47 阁楼式的幻想
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2020年12月12日
多视角学习的几篇文章整理
摘要: 最近在调研3D算法方面的工作,整理了几篇多视角学习的文章。还没调研完,先写个大概。 因为直接用2D的卷积神经网络方法并不能很好的处理3D任务,这几篇文章主要偏向于将3D模型从多个角度变换成多张2D的图像,然后使用2D领域的方法处理3D任务。所以大家主要涉及到两个问题:1、视角选择问题(如何选择视角?
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posted @ 2020-12-12 13:22 阁楼式的幻想
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2020年12月9日
论文笔记:(ICML2020)On Learning Sets of Symmetric Elements
摘要: 目录 Deep Sets     Haggai Maron     Or Litan     Gal Chechik     Ethan Fetaya 论文地址:https://arxiv.org/abs/2002.08599 #摘要
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posted @ 2020-12-09 14:30 阁楼式的幻想
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2020年12月8日
卷积网络的不变性与等变性
摘要: CNN 中的卷积操作具有平移等变性,但池化操作具有局部平移不变性。两者矛盾地统一于 CNN 中。胶囊网络完全去掉了池化操作,达到了对平移等变性的追求。 参考:https://www.pianshen.com/article/67541986270/
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posted @ 2020-12-08 12:00 阁楼式的幻想
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2020年12月7日
论文笔记:(2017NIPS)DeepSets
摘要: 目录 Deep Sets 论文地址:https://paperswithcode.com/paper/deep-sets 代码:https://github.com/manzilzaheer/DeepSets https://github.com/yassersouri/pytorch-deep-s
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posted @ 2020-12-07 17:24 阁楼式的幻想
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给刚刚进入实验室(或入门深度学习)的同学的一些建议
摘要: 给刚刚进入实验室的同学的一些建议 作为过来人,为了能让后来的师弟师妹更好更快的入门,少踩一些坑,我在这里分享自己这两三年来的一些经验和学习路径。主要包括以下三个方面: #一、 基本理论知识 大家进入到实验室,相信大家本科应该是计算机类、电子信息类等相关的专业,那么大家是有一定的基础的。但是本科的一些
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posted @ 2020-12-07 16:30 阁楼式的幻想
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