摘要：
目录1、引言2 、3D数据2.1、3D数据表示形式2.2、点云数据存储格式2.3、3D点云公共数据集3 、基于深度学习的点云分类方法3.1、基于多视角的方法3.2、基于体素的方法3.3 、基于点云的方法3.3.1局部特征聚合3.3.1.1基于逐点处理的方法3.3.1.2基于卷积的方法3.3.1.3基 阅读全文
摘要：
目录 Deep learning-based person re-identification methods A survey and outlook of recent works 深度学习行人重识别综述与展望 论文地址：https://arxiv.org/abs/2110.04764 #摘要 阅读全文
摘要：
目录 Person Re-Identification using Deep Learning Networks: A Systematic Review 使用深度学习网络的行人重识别——系统评价 论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.13318 **摘要：**近来，行人重 阅读全文
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目录 Deep learning-based person re-identification methods A survey and outlook of recent works 深度学习行人重识别综述与展望 论文地址：https://arxiv.org/abs/2001.04193 代码：h 阅读全文
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目录 Learning 3D Shape Feature for Texture-insensitive Person Re-identification 学习三维形状特征进行纹理不敏感的人再识别 论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9578604 代 阅读全文
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目录 On the Unreasonable Effectiveness of Centroids in Image 图像中质心的不合理有效性 论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Wong_Persistent_Homol 阅读全文
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目录 Persistent Homology based Graph Convolution Network for Fine-grained 3D Shape Segmentation 用于细粒度 3D 形状分割的基于持久同源的图卷积网络 论文地址：https://openaccess.thecv 阅读全文
摘要：
最近在调研3D算法方面的工作，整理了几篇多视角学习的文章。还没调研完，先写个大概。 基于RGBD的语义分割的工作重点主要集中在如何将RGB信息和Depth信息融合，主要分为三类：省略。 目录 #1、(ICCV2017)《RDFNet: RGB-D Multi-level Residual Featu 阅读全文
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目录 Walk in the Cloud: Learning Curves for Point Clouds Shape Analysis 漫步在云中:学习点云形状分析的曲线 论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.01288 代码：https://curvenet.gith 阅读全文
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目录 PAConv: Position Adaptive Convolution with Dynamic Kernel Assembling on Point Clouds PAConv：基于点云动态核组装的位置自适应卷积 论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14635 阅读全文