王冰冰

摘要： 安装tensorflow需要有cuda和cudnn，cuda和cudnn有两种安装方法，一种是系统全局安装的，一种是在自己的conda环境里弄一份新的，这两个是可以共存的。 所以，先想好自己想用哪个cuda 方法一、使用系统全局的cuda和cudnn（一般是nvidia的驱动包带的） 注意tenso 阅读全文

摘要： 阿里镜像站：https://developer.aliyun.com/mirror/ 清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ pip pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/ 阅读全文

摘要： 混淆矩阵 预测 Positive 预测 Negtive 真实 Positive TP FN 真实 Negtive FP TN precision、recall和f1 \(precision=TP/(TP+FP)\) \(recall=TP/(TP+FN)\) 关于precision和recall的解 阅读全文

摘要： 用hfs开服务器，设置所有人都能上传 curl -F 'file=@img-cls.tar.gz' http://127.0.0.1/hfs-upload/ 设置用户权限后 需要同时有access和upload权限 curl -u user:password -F file=@info.csv ht 阅读全文

摘要： 训练集、验证集、测试集 训练集：用来训练模型的参数，对应的评价是“训练误差” 验证集：用来测试不同超参数下模型效果，选择超参数 测试集：用来测试模型，对应的评价是“泛化误差” 注意，训练集和验证集不能有交叉，测试集在整个模型训练中只能用一次。也就是先选定超参数用训练集训练模型，然后用验证集评估，再改 阅读全文

摘要： def softmax(x): x -= np.max(x, axis= 1, keepdims=True) f_x = np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=1, keepdims=True) return f_x 第一步：减去最大值。 因为在求exp时，可能因为指 阅读全文

摘要： 在NLP任务中，输入的大多是一个句子，多个句子组成一个batch。模型本身不能直接处理文本，所以需要先把文本转化成数字。流程大多数是： 分词->构建词表->词嵌入 分词 分词是将一个句子拆分成一个个单词/短语，这些单词/短语称为token，分词被叫做tokenize。 tokenize的粒度有wor 阅读全文

摘要： 用conda安装新版transformers后，啪，报了个错 ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by /data/jcdu/miniconda3/envs/ma 阅读全文

摘要： 查找方法：先在.minecraft\assets\index\1.18.json中查找minecraft/lang/zh_cn.json，然后根据hash在.minecraft\assets\objects里面找对应的文件。 比如这里是9fabbc798786c7b7364902b31bdb37c2 阅读全文

摘要： 参考：FFmpeg精准时间切割视频文件 - 知乎 视频+音频： ffmpeg -i <input_file> -ss <start_time> -t <duration> -c:a <audio_codec> -c:v <video_codec> <output_file> 仅音频： ffmpeg 阅读全文