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通过beego快速创建一个Restful风格API项目及API文档自动化 本文演示如何快速(一分钟内,不写一行代码)的根据数据库及表创建一个Restful风格的API项目,及提供便于在线测试API的界面。 一、创建数据库及数据表(MySQL) #db--jeedev -- -- Table stru
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posted @ 2017-09-18 16:26
Dufe王彬
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std::forward argument: Returns an rvalue reference to arg if arg is not an lvalue reference; If arg is an lvalue reference, the function returns arg w
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posted @ 2017-09-12 14:00
Dufe王彬
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1、类型与变量相关 1.1、nullptr: 取代了NULL,专用于空指针 1.2、constexpr: 近似const, 可以修饰变量,也可以修饰函数, 修饰变量如: const int global = 100; int main () { int temp = 100; constexpr i
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posted @ 2017-09-08 14:23
Dufe王彬
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摘要:
跑过很多次openposeDemo了,不管是video、Webcam还是Images,都是运行结果一闪而过,然而我们所要的肯定不是只看一下运行结果就完事的,很多情况下,我们都希望能够把运行结果的图像、关节点坐标信息、人数统计等数据信息全部保存下来,以便于我们对openpose进行更加深入的分析和应用
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posted @ 2017-08-19 16:32
Dufe王彬
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【我的电脑配置】 操作系统:Windows 10 CUDA版本:cuda_8.0.61_win10 cuDNN版本:cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 GPU model:Nvidia GeForce 950M (2GB) OpenPose版本:Jul 2017 (已Fork到
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posted @ 2017-08-19 15:56
Dufe王彬
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摘要:
【目标识别】深度学习进行目标识别的资源列表:O网页链接 包括RNN、MultiBox、SPP-Net、DeepID-Net、Fast R-CNN、DeepBox、MR-CNN、Faster R-CNN、YOLO、DenseBox、SSD、Inside-Outside Net、G-CNN等。Paper
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posted @ 2017-08-09 17:19
Dufe王彬
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Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 是CVPR2017的一篇论文,作者称是世界上第一个基于深度学习的实时多人二维姿态估计。 优酷演示地址:链接 前几天作者公布了windows下的代码,下面来说说如何配
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posted @ 2017-08-07 10:33
Dufe王彬
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值得推荐的C/C++开源框架和库 转自:http://www.cnblogs.com/lidabo/p/5514155.html - 1. Webbench Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工
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posted @ 2017-06-29 00:10
Dufe王彬
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因为在项目中需要同时维护ios和Android,不同的代码不利于开发的便捷和以后的维护,所以在最近的一个项目中,两种手机应用的通信部分打算使用c/c++库来统一编写,ios调用.a静态库,android调用.so动态库的方式来实现。 由于通信时,从服务端获取到的中文数据为GBK编码,android和
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posted @ 2017-04-21 16:51
Dufe王彬
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一直想学GIT,一直不曾学会。主要是GUI界面的很少,命令行大多记不住。今天尝试提交代码,按GIT上给的方法,没料到既然提交成功了。 于是把它记下来,方便以后学习。 代码是学习用的,没多大意义; 下图是github在创建仓库后给的提示;按它一步步操作下去就可以了。 下图是在git命令行下操作: 我不
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posted @ 2017-04-07 16:24
Dufe王彬
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