2019年8月18日

特征选择/特征提取

摘要： 定义： 特征选择是一个「降维」的过程，是一个去掉无关特征，保留相关特征的过程。从所有特征集中选取最好的一个特征子集。 特征提取是一个将机器学习算法不能识别出来的原始数据转变成可以识别到数据特征的过程。没有「筛选」的操作，不需要考虑特征是否有用，所以并不能称其为降维。 通过实例理解，以文本分类为例： 阅读全文

posted @ 2019-08-18 22:49 羽昇 阅读(3159) 评论(0) 推荐(0)

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