03 2021 档案
摘要：位置传递: --coding:utf-8-- def send(name,address): return 'package is sent to %s, located in %s' %(name, address) print(send('winnie','shanghai')) 关键字传递 复
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摘要：1、接口测试原理 接口测试，实际上是针对于接口做测试的。 那么接口是什么？ 软件开发，既要做前端，也要做后端，并且后端是整个业务的核心，用于处理业务请求，实现具体的功能；而前端只是提供一个页面给用户看结果以及提供页面给用户做输入。所以整个业务的处理逻辑都在后端。而后端逻辑相对很复杂，所以在开发的时候
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摘要：序列概览 Python 包含6 种内建的序列，这里重点讨论最常用的两种类型：列表和元组。 列表与元组的主要区别在于，列表可以修改，元组则不能。也就是说如果要根据要求来添加元素，那么列表可以会更好用；而出于某些原因，序列不能修改的时候，使用元组则更为合适。 在操作一组数值的时候，序列很好用。可以用序列
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摘要：列表 本节继续讨论列表不同元组和字符串的地方：列表是可变的（mutable） 可以改变列表的内容，并且列表有很多有用的、专门的方法。 List函数可以将一个字符串拆分成列表。 list('chongshi') ['c', 'h', 'o', 'n', 'g', 's', 'h', 'i'] 改变列表
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摘要：字符串基本操作 所有标准的序列操作（索引、分片、乘法、判断成员资格、求长度、取最小值和最大值）对字符串同样适用，前面已经讲述的这些操作。但是，请注意字符串都是不可变的。 字符串的方法： 字符串从string 模块中“继承”了很多方法，这里只介绍一些特别有用的。 1、find find 方法可以在一个
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摘要：学到这里已经很不耐烦了，前面的数据结构什么的看起来都挺好，但还是没法用它们做什么实际的事。 基本语句的更多用法 使用逗号输出 print 'age:',25 age: 25 如果想要同时输出文本和变量值，却又不希望使用字符串格式化的话，那这个特性就非常有用了： 复制代码 name = 'chongs
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摘要：本章介绍如何将语句组织成函数，这样，可以告诉计算机如何做事。 下面编写一小段代码计算婓波那契数列（前两个数的和是第三个数） 复制代码 fibs = [0,1] # 定义一个列表，初始内容是0，1 for i in range(8): #循环8次 fibs.append(fibs[-2]+fibs[-
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摘要：2013-04-26 00:11 虫师 阅读(8574) 评论(7) 编辑 收藏 创建自已对象就python非常核心的概念，事实上，python被称为面向对象语言，本章会介绍如何创建对象。以及面向对象的概念：继承、封装、多态。 多态： 可对不同类的对象使用同样的操作。 封装：对外部世界隐藏对象的工作
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摘要：创建自已对象就python非常核心的概念，事实上，python被称为面向对象语言，本章会介绍如何创建对象。以及面向对象的概念：继承、封装、多态。 多态： 可对不同类的对象使用同样的操作。 封装：对外部世界隐藏对象的工作细节。 继承：以普通的类为基础建立专门的类对象。 多态 面向对象程序设计最有趣的特
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摘要：python异常 python用异常对象（exception object）来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的 回溯（Traceback， 一种错误信息）终止执行： 复制代码 1/0 Traceback (most recent call last
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摘要：要记住每一个对你好的人，因为他们本可以不那么做。 久节奏，慢读书 一、什么是RestAssured 偶然在逛帖子的时候发现一个接口测试框架，觉得不错，学习学习。 官方地址：http://rest-assured.io/ 那么瞧瞧官方是怎么说的： Testing and validating REST
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摘要：Plan 计划 （计划设计） Do 执行 （实施执行） Check 检查 （检查检测） Act 改进 （纠正措施）
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摘要：from selenium import webdriver import time pychar 中安装 selenium 控件 下载对应浏览器的webDriver browser = webdriver.Chrome("D:/chromedriver.exe") browser.get("htt
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摘要：特点：软件是计算机系统中与硬件相互依存的另一部分，与计算机系统操作有关的计算机程序、规程、规则，以及可能有的文件、文档及数据。 复用性：软件复用(SoftWare Reuse)是将已有软件的各种有关知识用于建立新的软件，以缩减软件开发和维护的花费。软件复用是提高软件生产力和质量的一种重要技术。早期的
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摘要：主键：是表中的唯一标示键。作用：保证实体的完整性;加快数据库的操作速度;增加新的表记录时，数据库会自动检索新记录的主键值，不允许该值与其他表中记录的主键重复;数据库会按主键值的顺序显示记录，如果没有设定主键，则按输入的顺序显示记录。 外键：是主键的从属，表示了两个表之间的联系。作用：使用外键可以避免
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摘要：从微观上来说，在测试计划中定义，比如系统在一定性能下平稳运行72小时，目前Bug Tracking System中，本版本中没有一般严重的BUG，普通BUG的数量在3以下，BUG修复率90%以上等等参数，然后由开发经理，测试经理，项目经理共同签字认同版本Release。 如果说宏观的，则是当这个软件
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摘要：“5W”规则指的是“What（做什么）”、“Why（为什么做）”、“When（何时做）”、“Where（在哪里）”、“How（如何做）”。利用“5W”规则创建软件测试计划，可以帮助测试团队理解测试的目的（Why），明确测试的范围和内容（What），确定测试的开始和结束日期（When），指出测试的方法
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摘要：单元测试计划阶段输入：详细设计说明书、软件测试计划 输出：单元测试计划 单元测试设计阶段输入：详细设计说明书、单元测试计划 输出：单元测试方案 单元测试实现阶段输入：详细设计说明书、单元测试计划、单元测试方案 输出：单元测试用例、单元测试规程 单元测试执行阶段输入：单元测试计划、单元测试方案、单元测
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摘要：集成测试计划阶段输入：概要设计说明书、软件测试计划 输出：集成测试计划 集成测试设计阶段输入：概要设计说明书、集成测试计划 输出：集成测试方案 集成测试实现阶段输入：概要设计说明书、集成测试计划、集成测试方案 输出：集成测试用例、集成测试规程 集成测试执行阶段输入：集成测试计划、集成测试方案、集成测
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摘要：系统测试计划阶段输入：软件需求规格说明书、软件测试计划、软件开发计划 输出：系统测试计划 系统测试设计阶段输入：软件需求规格说明书、系统测试计划 输出：系统测试方案 系统测试实现阶段输入：软件需求规格说明书、系统测试计划、系统测试方案 输出：系统测试用例、系统测试规程 系统测试执行阶段输入：系统测试
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摘要：输入输出:等甲类 边界之 输入域覆盖 输出域覆盖 条件组合:因果图 正交试验 判定法 过程处理: 流程分析 状态迁移 其他: 错误猜测 异常分析
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摘要：判断语句 1.1 if 格式 if 要判断的条件（使用比较运算符）： 条件成立时，要做的事 demo: age = 15 if age > 12: # 如果变量age所存储的值大于12，那么条件成立，输出下面的话 print('我可以骑自行车了') 1.1.2 比较（关系）运算符 这些运算符用于编写
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摘要：你可能会用单元测试框架，python的unittest、pytest，Java的Junit、testNG等。 那么你会做单元测试么！当然了，这有什么难的？ test_demo.py def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) =
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摘要：在上一份工作中，我有一部分工作是在维护一套接口自动化测试，这一篇文章，我来介绍这套接口自动化框架的设计思路。 我们来看一个简单的PHP实现的超简单的接口。 ... //报名验证 private function apply_verify() { $raid = $this->input->get_p
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摘要：缺陷引入的原因 ： ⑴开发过程缺乏有效的沟通，或者没有进行沟通 ⑵ 软件复杂度越来越高 ⑶ 编程中产生错误 ⑷ 需求不断变更 ⑸ 项目进度的压力 ⑹ 不重视开发文档 ⑺ 软件开发工具本身隐藏的问题
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摘要：1、测试目的是什么 证明：证明软件的可用性 检测：发现软件中存在的错误 预防：管理软件的质量，可维护性能
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摘要：：2、软件生命周期中的各个模型及其优缺点 瀑布模型：应用的最为广泛的一种模型，也是最容易理解和掌握的模型，然而它的缺陷也是显而易见的。 优点： – 强调开发的阶段性 – 强调早期计划及需求调查 – 强调产品测试 缺点： – 依赖于早期进行的需求调查，不能适应需求变化 – 由于是单一流程，开发中的经验
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摘要：21、 Operability 易操作性 22、 Attractiveness 吸引性 23、 Time behavior 时间特性 24、 Resource utilization 资源利用性 25、 Efficiency compliance 效率依从性 26、 Analyzability 易分
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摘要：41、 validation 确认 42、 alpha testing α测试 43、 beta testing β测试 44、 top-down testing 自顶向下测试 45、 bottom-up testing 自底向上测试 46、 isolation testing 孤立测试 47、 a
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摘要：61、 usability testing 可用性测试 62、 backup testing 备份测试 63、 robustness testing 健壮性测试 64、 documentation testing 文档测试 65、 online help testing 在线帮助测试 66、 sta
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摘要：2.1 计划阶段 明确what目标、why测试目的、when可控时间、where测试范围、how如何开展.主要活动有：参与开发人员软件需求的分析，SRS评审，通过后写ST计划，进行ST计划评审。 • 入口准则：SRS完成并确定需求规格基线 • 输入：SRS|SDP|SVVP • 出口准则：ST计划评
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摘要：1、 覆盖率概念： · 覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段。覆盖率是测试技术有效性的一个度量。覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数； · 覆盖率大体可以划分为两大类：逻辑覆盖和功能覆盖； · 测试用例设计不能一味追求覆盖率，因为测试成本虽覆盖率的增加而增加。 2、 逻辑覆盖主要类
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摘要：2.1 计划阶段 明确what目标、why测试目的、when可控时间、where测试范围、how如何开展.主要活动有：参与开发人员软件需求的分析，SRS评审，通过后写ST计划，进行ST计划评审。 • 入口准则：SRS完成并确定需求规格基线 • 输入：SRS|SDP|SVVP • 出口准则：ST计划评
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摘要：• 定义： 容错性测试。通过人工干预手段产生异常，能检验系统的容错、恢复能力，是系统可靠性评价的重要手段。 • 异常处理 1.系统自动处理。 2.人工干预处理。 • 注意 1.系统的异常还与系统的指标测试有关，当系统的服务能力大于系统的设计指标时，也属于系统的异常情况。 2.系统的可靠性是设计出来的
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摘要：• 定义： Usability Testing--为检测用户在理解和使用系统方面到底有多好。 • 目标： 1.考虑产品是否符合实际应用情况。 2.是否符合用户习惯或特殊要求。 3.操作方式是否方便合理、设备和用户见交互信息是否准确易于理解、是否遵从行业习惯、外观/界面是否美观等。 • 一般关注的可用
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摘要：定义： Graphical User Interface Testing--针对软件系统的界面进行的测试。 • 目标： 1.界面实现与界面设计的吻合情况。(界面设计) 2.确认界面处理的正确性。（针对不同的控件分析） • 相关自动化测试工具 1.WinRunner 2.SilkTest 3.QaRu
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摘要：WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API，提供了更简单，更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API，提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始，将学习使用如何使用python调用webdri
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摘要：我们使用webmagic爬取网站，最大的难点不是webmagic的使用，而是各大网站的反爬虫。比如登录后可见，比如限制IP一天中的访问次数、访问频率。今天我们就用webdriver来实现自动登录CSDN，拿到登陆后的cookies从而模拟登录。 首先在加入依赖 us.codecraft webmag
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摘要：插件：selenium 流程：打开网页自动填写表单，有关验证码识别登录的部分请看另一篇文章 Python+Selenium 含验证码的登录处理 from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox() 窗口全屏 browser.maxi
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摘要：文章目的 当我们使用Python爬取网页数据时，往往用的是urllib模块，通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象，并使用read()方法获得url的html内容，然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容，结合正则表达式过滤。但是，用urllib.urlopen
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摘要：from selenium import webdriver import os,time chromedriver = “C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe” #这里写本地的chromedriver 的
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摘要：公司在codereview的时候限制了看代码的时间，实际上不少代码属于框架自动生成，并不需要花费太多时间看，为了达标，需要刷点时间（鼠标点击网页固定区域）。我想到可以利用自动化测试的手段完成这种无效的体力劳动。 首先，明确一下需求： 自动打开网页 登陆账号 每隔一定时间点击一下固定区域 我想到的方案
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摘要：鼠标双击操作 from selenium.webdriver import ActionChains action_chains = ActionChains(self.driver) action_chains.double_click(inputBox).perform() import uni
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摘要：在使用selenium模拟操作时经常遇到一些使用原始方法解决不了的问题。 click失效问题 曾经多次遇到元素click()失败的情况，经典的例子就是某网站的登录框。 一般遇到click失败时我的一般处理方法是改用send_keys(Keys.ENTER)，直接用发回车键，简单粗暴。 但是某网站的登
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摘要：非常简单！只需要两步： 第一步，我先获取 dom 节点。 第二步，然后通过 driver.execute_script() 方法调用 dom 节点的 click() 监听事件。 a = driver.find_element_by_class_name("u-button.btn.alert-ok"
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摘要：a、Authentication：身份认证/登录，验证用户是不是拥有相应的身份； b、Authorization：授权，即权限验证，验证某个已认证的用户是否拥有某个权限；即判断用户是否能做事情，常见的如：验 证某个用户是否拥有某个角色。或者细粒度的验证某个用户对某个资源是否具有某个权限； c、Ses
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摘要：首先使用find_element_xxx定位到元素，再选择以下三种方法其一： 定位元素 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() a = driver.find_element_by_class_name('xxx') 1
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摘要：点击下拉框选项 option.click() import unittest import time from selenium import webdriver class VisitSogouByIE(unittest.TestCase): def setUp(self): 启动IE浏览器 se
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摘要：优点 A.错误能被较早发现，且容易定位 B.开发和集成可以并行，效率高 缺点 测试针对性不强，不容易发现有价值的问题 适用范围 迭代开发、增量开发的产品
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摘要：优点 A.可以尽早验证关键组件的功能 B.可能同时加入多个模块，与大爆炸类似，效率较高 C.和自顶向下一样，驱动模块的开发工作量不多 缺点 A.兼具大爆炸和自顶向下的缺点，比如对有些接口测试不充分，可能导致漏测 B.可能会有较多的冗余测试 适用范围 对功能的实现没把握的产品
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摘要：优点 A.底层组件得到较早验证 B.测试初期可以并行集成，效率高 C.由于驱动模块是额外编写的，对被测模块的可测试性要求较低 D.减少了开发桩的工作量 E.定位问题容易，支持故障隔离 缺点 A.需要开发大量的驱动，工作量、成本同样很高 B.对高层的验证太晚了，设计上的缺陷不能被及早发现 C.集成到顶
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摘要：集成方式 A.层内集成 策略非常灵活，可以是各种其他策略 优缺点根据策略而变 B.层间集成 策略和优缺点同"层内集成" 使用范围 有明显线性层次关系的系统
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摘要：结构与策略：内核（大爆炸）-应用子系统（自底向上）-控制子系统（自顶向下） 优点 具有三明治集成的优点 缺点 A.对系统结构的分析存在一定难度 B.由于被测系统复杂，驱动和桩的开发工作量较大 C.局部采用了大爆炸策略，存在大爆炸所有的缺点 适用范围 嵌入式系统
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摘要：优点 融合了自顶向下和自底向上两种策略的优点 缺点 中间层测试要么不充分，要么测的充分但开发驱动和桩的工作量大 适用范围 软件结构清晰的系统基本都适合采用
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摘要：优点 融合了自顶向下和自底向上两种策略的优点 缺点 中间层测试要么不充分，要么测的充分但开发驱动和桩的工作量大 适用范围 软件结构清晰的系统基本都适合采用
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摘要：方法：不考虑每个模块与其他模块之间的关系，为每个模块设计桩模块和 驱动模块。每个模块进行独立的单元测试。 · 优点：该方法是最简单，最容易操作的。可以达到高的结构覆盖率。该方法是纯粹的单元测试。 · 缺点：桩函数和驱动函数工作量很大，效率低。
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摘要：白盒测试的特点： 测试人员需要了解软件的实现；· 可以检测代码中的每条分支和路 径；· 解释隐藏在代码中的错误；· 对代码的测试比较彻底；· 实现代 码结构上的优化；· 白盒测试投入较大，成本高；· 白盒测试不验证规 格的正确性。
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摘要：控制流相关概念：程序元素、控制流关系、控制流图、控制流矩阵。 控制流分析能发现的问题：转向并不存在的标号；没有用的语句标号；从程序 入口进入后无法达到的语句；不能达到停机语句的 语句。 数据流相关概念：数据的定义；数据的引用。 数据流分析的左右：分析代码中关于数据定义和引用方面的错误；进行代码优 化
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