随笔分类 - Python
摘要:名称 定位 功能 pyenv Python 版本管理器 安装和管理多个版本的 Python 解释器 venv 虚拟环境管理器 基于某个解释器创建隔离的 Python 环境,隔离不同项目的依赖,解决项目间依赖冲突问题 pip/pip3 Python 包管理器 在某个隔离环境内部安装、升级、卸
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摘要:官网下载 找到符合自己系统的版本 双击下载好的.exe文件 安装好后 命令行终端验证一下: python -V
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摘要:官方仓库下载 或者使用我下载好的v3.1.1 解压到指定路径后重命名 比如我的是:D:\Programs\pyenv 然后配置用户变量(U) PYENV D:\Programs\pyenv\pyenv-win\bin D:\Programs\pyenv\pyenv-win\shims PYENV_R
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摘要:概念 在不同的 Python 项目中,为避免依赖冲突,或者是需要特定的 python 版本。就需要用到虚拟环境。 venv 可用于创建轻量级的虚拟环境,是 Python3 中内置的一个模块,不需要额外安装。 管理虚拟环境的还有 Conda 和 pipenv。 pyenv 是一个 Python 版本管
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摘要:虽然可以使用 pip 在 Windows 上安装 Scrapy,但还是建议用 Anaconda 安装教程 1.创建虚拟环境(可选但推荐) 打开 Anaconda Prompt,执行以下命令: 创建名为scrapy_env的虚拟环境 conda create -n scrapy_env python=
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摘要:1.使用 Anaconda 安装 conda install jupyter notebook 使用pip安装 pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 说明pip和pip3可以混用,但如果同时有python2和python3环境,那么pip3会
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摘要:介绍:Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本,它附带了 conda 这个强大的包管理器。通过 conda,用户可以轻松地安装、更新和卸载各种 Python 和 R 库。Anaconda 也预装了许多在数据科学、机器学习和人工智能领域常用的工具和库。Anaconda 本身
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