顾北清歌寒。

摘要：做了部分产品推荐的界面，还有些banner需要做。阅读全文

posted @ 2020-03-02 23:29 顾北清歌寒。阅读(85) 评论(0) 推荐(0)

摘要：完成了基于物品的协同过滤推荐代码部分。阅读全文

posted @ 2020-03-01 22:43 顾北清歌寒。阅读(78) 评论(0) 推荐(0)

摘要：完成了基于用户标签的推荐代码部分。阅读全文

posted @ 2020-02-29 22:41 顾北清歌寒。阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

摘要：根据用户评论内容，先提炼出了词频高的词，过滤筛选出属于功效、使用感受的词，作为提取出的用户关注的功效标签。阅读全文

posted @ 2020-02-28 23:22 顾北清歌寒。阅读(64) 评论(0) 推荐(0)

摘要：继续学习研究主流推荐算法，并根据自己系统和目前获取到的数据的情况、特点，为各个维度的用户画像标签选好了对应的推荐方法。理清推荐思路。阅读全文

posted @ 2020-02-27 23:01 顾北清歌寒。阅读(81) 评论(0) 推荐(0)

摘要：找了推荐算法的博客，学习理解各类推荐算法的原理，理解代码，学习练习。阅读全文

posted @ 2020-02-26 23:55 顾北清歌寒。阅读(77) 评论(0) 推荐(0)

摘要：完成了用户画像-用户偏好标签（包括用户产品偏好、品牌偏好、品牌类型偏好）的构建，下一步学习根据已经构建好的用户画像为每个用户做个性化推荐。阅读全文

posted @ 2020-02-25 23:05 顾北清歌寒。阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

摘要：今天一直在学习用户画像-用户偏好标签的构建，构建了系统的用户行为标签表，并计算了标签权重，写入到数据库，为下一步生成用户偏好产品、偏好品牌等标签做准备。阅读全文

posted @ 2020-02-24 22:46 顾北清歌寒。阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

摘要：完成排行榜的热评榜与口碑榜的检索查询。阅读全文

posted @ 2020-02-23 22:43 顾北清歌寒。阅读(88) 评论(0) 推荐(0)

摘要：完成部分排行榜检索查询。继续构建用户画像。阅读全文

posted @ 2020-02-22 23:17 顾北清歌寒。阅读(116) 评论(0) 推荐(0)