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摘要： 1.决策树 在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。 分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种监督学习，所谓监督学习就是给定一堆样本，每个 阅读全文

摘要： 1.问题 遇到的问题截图如下：变量index没起到作用。 js语法中，引号内变量会直接解释为字符串，因此使用:eq()时参数将被识别为字符串而不是变量指代的内容。 2.解决方法 字符串拼接就行了。 错误或不足之处，请指正！ 阅读全文

摘要： 1.混淆矩阵 通常对于二分类模型，我们的预测结果与实际情况两两组合，会得到4种结果。这4中结果组成了混淆矩阵。以0,1作为两种类别。如下： 用P(Positive)、N(Negative)代表1、0两种结果，T(True)代表预测正确，F(False)代表预测错误。重新表示混淆矩阵就变成了下面这个样 阅读全文

摘要： 1.逻辑回归 逻辑回归是一种线性回归模型,它假设数据服从伯努力分布(二项分布,0-1分布),通过极大似然估计,运用梯度下降方法(牛顿法) 求解,进而达到二分类目的。逻辑回归与线性回归有很多相似之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。逻辑回归以线性回归理论作为支持。由于引入 阅读全文

摘要： 1.JSON介绍 JSON（JavaScript Object Notation是一种轻量级的数据交换格式。本文使用google的gson解析json数据。 可以在maven工程的pom.xml文件中配置如下： <dependency> <groupId>com.jugan.util</groupI 阅读全文

摘要： dot函数为numpy库下的一个函数。主要用于矩阵的乘法运算，其中包括、向量内积、多维矩阵乘法、矩阵与向量的乘法，向量与矩阵的乘法。 1.向量内积 两个向量内积运算其实也是一维矩阵运算，需要保证两个向量的元素个数相同。结果是一个数值类型的数。 import numpy as np x=np.arra 阅读全文

摘要： 1. 双三次插值(BiCubic)法介绍 双三次插值又叫双立方插值，用于在图像中“插值”（Interpolating）或增加“像素”（Pixel）数量/密度的一种方法。在这种方法中，函数f在点 (x,y) 的值可以通过矩形网格中最近的十六个采样点的加权平均得到，在这里需要使用两个多项式插值三次函数， 阅读全文

摘要： 前面讲解了最近邻插值法缩放图像以及不足之处，本篇介绍另外一种插值法，介绍双线性插值法之前先介绍线性插值。 1. 线性插值 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。如图所示现在已知y=f(x) 阅读全文

摘要： 最近在学习tensorflow时对于图像的缩放有疑惑，决定重新抽丝剥茧搞懂。在tf.image.resize(image,(256,256),method=0)中,mehod是默认为0，也就是双线性插值法，本篇先讲解method=1的情况，也就是最近邻插值法。 1.原理与应用 最近邻插值法neare 阅读全文

摘要： 安装好tensorflow后，导入tensorflow后报错，提示ImportError: Could not find the DLL(s) 'msvcp140_1.dll' 1.解决办法 既然报错，猜测tensorflow也需要调用C++函数，按照提示，打开https://support.mic 阅读全文