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《软件工程导论》读后感（一） 在阅读《软件工程导论》这本书的过程中，我仿佛置身于软件开发的世界，跟随作者 Ian Sommerville 的步伐，一步步深入了解软件工程的精髓。这本书如同一位经验丰富的导师，用通俗易懂的语言，为我揭开了软件工程神秘的面纱。 书中首先对软件工程进行了定义，让我明白它并非 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:19
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软件工程读后感 在深入研读软件工程相关书籍后，我收获颇丰，对软件开发的全过程有了更为系统和深刻的理解。软件工程并非简单的编程实践，而是一门综合性极强的学科，它涵盖了软件开发的方方面面，从需求分析、系统设计，到编码实现、测试验证，再到后期的维护与升级，每一个环节都至关重要，缺一不可。 在需求分析阶段， 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:17
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大学生兴趣爱好调查 原型： 您的兴趣爱好是？ （1） 看电影/电视剧 （2） 玩电子游戏 （3） 运动/健身 （4） 阅读 您每天花在兴趣爱好上的时间是？ （1） 少于1小时 （2） 1-2小时 （3） 2-4小时 （4） 超过4小时 您对课外兴趣爱好活动的看法是？ （1） 能力培养与提升 （2） 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:15
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上机实验八：随机森林算法实现与测试 1、实验目的 深入理解随机森林的算法原理，进而理解集成学习的意义，能够使用 Python 语言实现 随机森林算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 2、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:15
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上机实验七：K 均值聚类算法实现与测试 1、实验目的 深入理解 K 均值聚类算法的算法原理，进而理解无监督学习的意义，能够使用 Python推荐参考书：[1] 范淼, 李超. Python 机器学习及实践, 清华大学出版社. [2] Peter Harrington. 机器学习实战, 人民邮电出版社 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:14
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上机实验六：朴素贝叶斯算法实现与测试 1、实验目的 深入理解朴素贝叶斯的算法原理，能够使用 Python 语言实现朴素贝叶斯的训练与测试， 并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 2、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:14
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上机实验五：BP 神经网络算法实现与测试 1、实验目的 深入理解 BP 神经网络的算法原理，能够使用 Python 语言实现 BP 神经网络的训练与测 试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 2、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/ 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:14
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上机实验四：SMO 算法实现与测试 1、实验目的 深入理解支持向量机（SVM）的算法原理，能够使用 Python 语言实现支持向量机的训 练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 2、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:13
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上机实验三：C4.5（带有预剪枝和后剪枝）算法实现与测试 1、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理，能够使用 Python 语言实现带有预剪枝 和后剪枝的决策树算法 C4.5 算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练 与评估。 2、实验内容 （1）从 scikit-lea 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:13
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上机实验二：逻辑回归算法实现与测试 1、实验目的 深入理解对数几率回归（即逻辑回归的）的算法原理，能够使用 Python 语言实现对数 几率回归的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 2、实验内容推荐参考书：[1] 范淼, 李超. Python 机器学习及实践, 清华大学出版社. 阅读全文
posted @ 2025-01-06 23:12
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