10 2026 档案
摘要:做社交媒体短视频的团队常有一个矛盾:每周都要出新内容,但每条成片都需要时间和预算。如果每个想法都直接按成片标准去做,试错成本会很高;如果完全不试,又容易一周只押一个方向。比较实用的做法是把“找方向”和“做成片”拆成两个阶段,用不同的模型完成。本文以 Seedance 2 Fast 的定位为例,整理一
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摘要:10 月 28 日谷歌发布了 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上拿了 59 分,排第一。不过目前只开放给网络安全防御方和少数合作机构,普通开发者还调用不了。 既然没法自己测,我就把官方对比表当成一个例子,记一
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摘要:用 Kling 2.6 动作控制做角色动画时,最容易浪费时间的往往不是生成本身,而是素材不符合要求:动作视频太长、太短,或者选了“跟随图片朝向”却拿着一段 18 秒的舞蹈视频。本文写一个很小的 Python 脚本,在上传前用 ffprobe 读出视频时长和大小,告诉你该选哪种朝向、要不要先裁剪。 规
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摘要:用 AI 做 logo、海报和带文字的营销图,大家讨论最多的是"哪个模型的字写得更准"。但真正到了要上线、要印刷、要放进广告投放的时候,问题往往不在画面,而在审查:品牌名有没有拼错?图里是不是混进了别人的商标?用来参考的图片有没有使用权? Idergram4 的页面 Midjourney 与 Ide
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摘要:做广告素材最常见的场景是这样的:上个月做过一版效果不错的水杯方图,现在要出一个新颜色,结果在下载文件夹里翻了十分钟,看到的是"下载 (3).png""最终版.png""最终版2.png",完全分不清哪张是上线过的那一版。 AdMultiplier 的指南整理一个方便日后查找的创意素材库只有三段,但每
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摘要:很多人写视频提示词时,习惯把想要的元素一股脑堆进去:人物、场景、风格、光线、镜头,全部写上。结果生成出来的画面元素都在,却不像一个"片段",更像一张会动的海报。问题通常不在模型,而在描述里缺少时间顺序。 Vidu Q3 的页面反复强调一件事:把开场、主要动作与结束时刻写进同一段描述,让短片拥有清楚的
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摘要:做电商主图、品牌海报时,最常见的提示词问题不是"写得不够长",而是"写得没法检查"。比如"高级感、干净、好看的产品图",生成出来的结果到底哪里不对,很难说清楚;下一轮该改什么,也说不清楚。 Seedance 2.5 上的 Seedream 5 Pro 介绍页给了一个很实用的思路:把要求写成明确的视觉
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摘要:做贴纸、图标、产品抠图或 Logo 素材时,最麻烦的一步往往是去背景:先生成一张带背景的图,再拿去抠图工具里处理,边缘还经常留白边。如果生成时就能直接输出透明背景,这一步就可以省掉。 GPT Image 2.5 的页面上写明,它在 1K 画质下提供背景选项,可以选透明、不透明或自动。这篇文章整理一下
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摘要:拿到一个视频生成需求时,很多人第一反应是"写提示词"。但在 Wan 2.7 这种同时提供文生视频、图生视频、参考生视频和视频编辑的套件里,先要回答的问题其实是:我手里已经有什么素材?素材决定模式,模式又决定能设置的时长范围。 本文根据 wan30.io 上的 Wan 2.7 页面,把四种模式的输入、
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摘要:最近 TikTok 上流行的 angry dance(愤怒舞蹈)这类“单图生成跳舞视频”,效果好坏很大程度取决于输入照片:清不清楚、亮不亮、能不能裁成 9:16。手机相册里一堆候选照片时,一张张肉眼挑很费时间。本文写一个不到 40 行的 Python 脚本,用 Pillow + NumPy 给照片打
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摘要:“整体可以,把环境换成夜晚。”这是一个听起来很小的修改。真正开始处理后,制作团队却可能发现,人物的衣服变了、桌面的物品挪了,连原本确认的表演也被替换。 返修最让人疲惫的地方,是已经通过的部分又回到待审核状态。对商业视频来说,讨论编辑能力之前,先把“允许改什么”写清楚,往往更能缩短沟通。读者可以在Wa
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