摘要: 这节主要介绍了生成学习算法。首先与逻辑回归分类算法进行比较,引出生成学习算法的核心思想,然后介绍了一种基本的生成学习算法——高斯判别分析,并进一步对高斯分布条件进行讨论,比较生成学习算法与判别学习算法的区别,最后介绍了两种适合文本分类的朴素贝叶斯方法,并由引入新数据时产生的问题介绍拉普拉斯平滑法。 阅读全文
posted @ 2016-11-08 17:16 wallacevv 阅读(1939) 评论(0) 推荐(0)