apriori推荐算法
摘要：
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。概念（1）支持度（Support）：定 义为 supp(X) = occur(X) / count(D) = P(X)（有绝对支持度（个数）和相对支持度（百分比）之分）。（2）频... 阅读全文
posted @ 2015-10-22 21:32 moffis 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
