kmeans聚类的实现
摘要：
Kmeans算法流程从数据中随机抽取k个点作为初始聚类的中心，由这个中心代表各个聚类计算数据中所有的点到这k个点的距离，将点归到离其最近的聚类里调整聚类中心，即将聚类的中心移动到聚类的几何中心（即平均值）处，也就是k-means中的mean的含义重复第2步直到聚类的中心不再移动，此时算法收敛最后km... 阅读全文
posted @ 2015-09-30 01:39 moffis 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
