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摘要： 吃瓜教程|Datawhale-10月（4） 神经网络 神经元模型 M-P 神经元模型（一个用来模拟生物行为的数学模型） 在此模型中，神经元接收到来自 n 个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过激活函数（模拟“抑制 阅读全文

摘要： 吃瓜教程|Datawhale-10月（3） 决策树 基本流程 基于树结构来进行决策。 一般一颗决策树只包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。 其中叶结点对应决策结果，其他的每个结点对应一个属性测试，从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。 决策树学习的目的是为了产生一颗泛化能力强， 阅读全文

摘要： 吃瓜教程|Datawhale-10月（2） 机器学习三要素 模型：根据具体问题，确定假设空间 策略：根据评价标准，确定选取最优模型的策略（通常会产生一个“损失函数”） 算法：求解损失函数，确定最优模型 线性模型 基本形式 给定由 \(d\) 个属性描述的实例 \(\boldsymbol{x}=(x_ 阅读全文

摘要： DialogueCRN：会话中情感识别的上下文推理网络 作者：Dou Hu, Lingwei Wei, Xiaoyong Huai 原文地址：DialogueCRN: Contextual Reasoning Networks for Emotion Recognition in Conversat 阅读全文

摘要： 吃瓜教程|Datawhale-9月（1） 绪论 引言 条件→结果 机器学习研究的主要内容是关于计算机上从数据中产生模型（model）的算法，即学习算法（learning algorithm） 基本术语 *只解释我自己不明白的 数据集data set 示例instance/样本sample 属性att 阅读全文

摘要： 机器学习数学基础Datawhale-8月（5） 事先声明：本文中未作说明的图片均出自《2022考研数学张宇基础30讲》 中值定理 涉及函数的中值定理 前提：f(x)在[a,b]上连续，则 有界与最值定理 m≤f(x)≤M，其中，m,M分别为f(x)在[a,b]上的最小值和最大值 必须是闭区间 介值定 阅读全文

摘要： 机器学习数学基础Datawhale-8月（4） 事先声明：本文中未作说明的图片均出自《2022考研数学张宇基础30讲》 一元函数微分学的几何应用 极值和最值 极值是对于局部的，最值是对于定义域的 间断点可以是极值点 单调性和极值的判别 单调性的判别 若函数f(x)在某一区间上的导数<0，则在该区间上 阅读全文

摘要： 机器学习数学基础Datawhale-8月（3） 事先声明：本文中未作说明的图片均出自《2022考研数学张宇基础30讲》 一元函数微分学的概念与计算 导数 导数：增量之比在该点处的极限值（本质就是极限） 导函数：一个关于x的函数 导数的几何意义：在某点处的导数值=该点处切线的斜率 高阶导数： 微分 导 阅读全文

摘要： 机器学习数学基础|Datawhale-8月（2） 事先声明：本文中未作说明的图片均出自《2022考研数学张宇基础30讲》 数列极限 极限：无限接近的过程 数列极限 （数列极限只有趋于+∞） 子列 从原数列取无穷多项，按原数列的先后顺序排列。 原数列是收敛的，子列也收敛。 子列收敛，并不能说原数列收敛 阅读全文

摘要： 机器学习数学基础|Datawhale-8月（1） 事先声明：本文中未作说明的图片均出自《2022考研数学张宇基础30讲》 高等数学 数列极限→函数极限（极限论） 连续性 微分学（导数，中值，泰勒公式，微分） 积分学（黎曼积分，不定积分，变限积分） 级数 高等数学预备知识 不熟的知识点 反函数 与原函 阅读全文