为什么机器能够学习——PAC Learnability
摘要：
机器学习中，我们根据训练集训练一个模型，来对测试数据进行预测。通常我们并不关心模型在训练集上的好坏（即训练误差，in sample error），举个简单例子，我们想要根据前六个月股市行情训练一个模型来对未来股市走向进行预测，即使我们的算法在过去的数据上做的再精准都没有任何意义，我们希望模型在未来某... 阅读全文
posted @ 2015-03-14 22:26 Hiroki 阅读(4262) 评论(0) 推荐(1)
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