Coursera 机器学习基石 第4讲 学习的可行性
摘要：
这一节讲述的是机器学习的核心、根本性问题——学习的可行性。学过机器学习的我们都知道，要衡量一个机器学习算法是否具有学习能力，看的不是这个模型在已有的训练数据集上的表现如何，而是这个模型在训练数据外的数据（一般我们称为测试数据）上性能的好坏，我们把这个性能称为泛化能力（generalization a... 阅读全文
posted @ 2015-03-08 14:55 Hiroki 阅读(731) 评论(1) 推荐(0)
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