Kernel Ridge Regression
摘要：
回顾一下岭回归，岭回归的目的是学习得到特征和因变量之间的映射关系，由于特征可能很高维，所以需要正则化岭回归的目标函数是$$ \sum_{i=1}^n \left\|y-X\beta\right\|^2+\lambda\beta^T\beta $$由于数据可能是非线性的，单纯的线性回归效果可能不是很好... 阅读全文
posted @ 2014-05-25 21:59 Hiroki 阅读(2935) 评论(0) 推荐(0)
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