Hiroki

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2013年11月17日

PCA算法的最小平方误差解释

摘要： PCA算法另外一种理解角度是：最小化点到投影后点的距离平方和.假设我们有m个样本点，且都位于n维空间 中，而我们要把原n维空间中的样本点投影到k维子空间W中去（k<n），并使得这m个点到投影点的距离(即投影误差)的平方和最小.我们假设投影到的k维子空间的标准正交基（orthonormal basis... 阅读全文

posted @ 2013-11-17 18:59 Hiroki 阅读(1392) 评论(0) 推荐(0)

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