会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
waaq
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2019年10月12日
分析一套源代码(YOLO_tensorflow)的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码
摘要: 本次工程实践需要用深度学习目标检测的算法进行印章识别,需要了解使用YOLO模型进行训练,所以本次分析YOLO_tensorflow的源代码(基于python) 目录结构:YOLO_tensorflow的目录结构如下图,文件夹组织十分清晰,根目录下的train.py为训练代码,test.py为测试代码
阅读全文
posted @ 2019-10-12 15:10 waaq
阅读(370)
评论(0)
推荐(0)
公告