2020年10月17日
XGBoost笔记
摘要： GBDT（Gradient Boost Decision Tree） 首先介绍下XGBoost的前身，gbdt 损失函数 gbdt的损失函数为： \[ Loss_t = \frac{1}{n}\sum\nolimits^{n}_{i=1}{l(y_i, \hat{y}_i^{(t)})}, \qqu 阅读全文
posted @ 2020-10-17 23:09 wa007 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)