11 2018 档案
摘要：报错：a bytes-like object is required, not 'str' 解决方法转载自https://blog.csdn.net/junlee87/article/details/78780831 如果使用python3的pickle.dump写入文件内容，mode使用wb, 读
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摘要：今天主要解决以下四个问题：超参数，动量梯度下降，权重初始化，BP网络反向传播算法，只学习了部分内容，以后接触到相关问题再进行补充。 （1）训练神经网络的超参数设置 现在我了解到的超参数：学习率，权重衰减，mini_batch， 学习率：是权重更新的步长，梯度是权重更新的方向，反向传播是计算梯度的方法
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摘要：有两种方式安装pip安装和python源码安装。 （1）pip安装 我的python3安装是打开cmd，输入python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ +包的名字 （2）源码安装 到官网下载包的源码，找到se
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摘要：学习目标检测的faster rcnn时，使用的数据集VOC2007的annotation是xml文件，因此学习这个格式以及python对于xml文件的基本处理。 首先在https://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_python_xml_etree_element
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摘要：今天去面试，感觉面试的题目很灵活，不是很好答。记下来，好好琢磨一下。有看到的可以探讨一下。 1.模型在测试集上效果很好，但是在实际数据上表现很差，这是什么现象？现象的名字叫什么？怎么解决？ 感觉与过拟合的定义不一致，因为测试集我们只测试一次，说是过拟合有点问题。最后我给的答案是测试数据与实际数据分布
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摘要：今天学习用来判断faster rcnn中对于评估多个类别检测的效果，部分内容参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html。 mAP(mean average precision)多类平均精度，首先计算出每个类的AP，然后取所有类的AP的
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摘要：原因：函数输出参数不匹配，本来输出三个值，你只给2个对应值会报错。 关于解决cv2.findContours返回值too many values to unpack (expected 2)的问题。 其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就
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摘要：描述：像素加减运算溢出异常。 解决方法：转换为整型进行计算
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摘要：解决方法:考虑在后面加一句：plt.show() 原理：plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，而plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。
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摘要：错误原因：cv2.imread(path)，path路径中含有中文。 解决方案：将含有中文路径的修改为英文。
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摘要：1。将损失写进tensorboard中。 遇到的问题tensorboard生成的文件打不开，可以将计算机名改为local host； logdir=文件名:文件路径的方式获取网址； 网址打开只有计算节点图，没有标量，看到其他说是tensorflow版本需要升级，但是我升级之后，tensorflow-
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摘要：2018-11-12 今天是周一，定了个小目标一周完成对faster rcnn的学习。今天是第一天，主要解决四个问题。 1.RPN的回归如何计算？ 其中，回归的是坐标偏移量，偏移量计算方式如图所示，x表示GT坐标，x*表示预测坐标，xa表示anchor box的坐标。我们认为anchor box与G
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摘要：前面安装按照博客https://blog.csdn.net/csdn_shenguang/article/details/80769797所述， 但是安装好之后import tensorflow as tf时，遇到DLL load failed: 找不到指定的程序这个错误。 解决方法是下载proto
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