秋雾茹

摘要： 本文将介绍如何优化特定类型的查询。1.优化count()查询 count()聚合函数，以及如何优化使用了该函数的查询，很可能是mysql中最容易被误解的前10个话题之一 count() 是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用。它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 ... 阅读全文

摘要： 上文我们有提及到优化器的一些相关信息，如优化器的一些优化特性和限制，由此看出mysql优化器也并不是万能的。所以mysql提供了另一种神奇的功能让我们去引导优化器进行更好的优化。它就是查询优化提示（Query Optimizer Hints）;查询优化提示会提示优化器按照一定的方式去优化，让你的sq... 阅读全文

摘要： MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的。不过还好，mysql查询优化器只对少部分查询不适用，而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作。在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性： 1.关联子查询 mysql的子查询实现得非常糟糕。最糟糕得一类查询是... 阅读全文

摘要： 本文先简略地继续介绍mysql优化器的两种重要的优化特性：关联查询优化器，排序优化。关联查询优化器： mysql优化器最重要的一部分就是关联查询优化。它决定了多表关联时的顺序。 通常多表关联的时候，可以有很多不同的关联顺序来获得相同的执行结果。关联查询优化器则通过 不同顺序时的成本来选... 阅读全文

摘要： 本文将会深入的扒一扒msyql查询的流程，也会讲到一些mysql术语，如：缓存，语法解析器，预处理，执行计划，查询优化器，另外还会讲一讲mysql复杂查询的基础："关联"。 查询缓存: 在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么mysql会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据... 阅读全文

摘要： 只有当查询优化，索引优化，库表结构优化齐头并进时，才能实现mysql高性能。在尝试编写快速的查询之前，需要清楚一点，真正重要是响应时间。查询的生命周期：通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端->服务器->然后再服务器上进行解析->生成执行计划->执行->并返回结果给客户端。其中"执行... 阅读全文

摘要： 要理解 mysql中索引是如何工作，最简单的方法就是看看一本书的"索引"部分（即目录）。然后通过索引找到指定的页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，首先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。在mysql中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。索引的优点： ... 阅读全文

摘要： 良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统要执行的查询语句来设计 schema。这往往需要权衡各种因素。例如：反范式的设计可以加快某些类型的查询，但同时可能使另一些类型的查询变慢。比如添加计数表和汇总表是一种很好的优化查询的方式，但是这些表的维护成本会很高。MySQL独有的特性和实现细节对... 阅读全文

摘要： 关于mysql服务器性能，可能需要关注的点会比较多，如：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态，找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿“,“堆积“或者“卡死“的某些间歇性疑难故障。这看起来很不简单。但是事实证明，有一个简单的方法能够从噪声中发现苗头。这个方法就是专注于测量服务器的时... 阅读全文

摘要： 如果能在头脑中构建衣服MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，就会有助于深入了解MySQL服务器。如图:该架构分为三层： 最上层的服务并不是MySQL所独有的，大多数基于网络的客户/服务器的工具或者服务都有类似的架构。 第二层架构是MySQL比较有意思的部分。大多数MySQL的核心服务功能都在... 阅读全文